웹훅 통합 및 프로젝트 구조 변경 및 개선

.env.example

@@ -37,3 +37,13 @@ SERVICE_KEY=your_weather_api_key_here
 MATTERMOST_URL=https://mattermost.example.com
 MATTERMOST_TOKEN=your-personal-access-token
 MATTERMOST_CHANNEL_ID=channel_id
+
+# =====================================
+# 웹서버 설정
+# =====================================
+
+# 웹훅 도메인 (이미지 URL 생성 시 사용)
+DOMAIN=https://webhook.firstgarden.co.kr
+
+# Flask 디버그 모드 (개발 시만 1로 설정, 운영은 0)
+FLASK_DEBUG=0

.gitignore

@@ -1,8 +1,19 @@
-config.sample.py
+# 환경 변수
 .env
-**/__pycache__/
+
-*.pyc
+# IDE
-naver_review/build/
-*.spec
-data/weather_capture_*.png
 .vscode/
+
+# Python
+__pycache__/
+*.pyc
+*.spec
+
+# 프로젝트 특화
+data/weather_capture_*.png
+logs/cron.log
+logs/flask.log
+
+# 레거시 (사용 안 함)
+config.sample.py
+naver_review/

README.md

@@ -15,28 +15,30 @@ project-root/
 │   ├── weather.sqlite             # 날씨 DB (precipitation, summary 테이블)
 │   └── weather_capture_YYYYMMDD.png  # 일자별 날씨 캡처 이미지
 │
-├── app/                          # gnu-autouploader 앱 소스 (Dockerfile에서 복사)
+├── app/                          # gnu-autouploader + API 서버 (통합)
 │   ├── gnu_autoupload.py         # 메인 실행 스크립트 (Selenium → FTP → DB)
-│   ├── weather_capture.py        # Selenium 기반 날씨 이미지 캡처
+│   ├── weather_capture.py        # Selenium 기반 날씨 이미지 캡처 + 강우량 추출
 │   ├── weather.py                # 기상청 API 데이터 처리 및 sqlite 저장
 │   ├── send_message.py           # Mattermost 알림 발송
 │   ├── selenium_manager.py       # Selenium 브라우저 관리
+│   ├── api_server.py             # Flask 기반 카카오 챗봇 웹훅 서버 ⭐
 │   ├── config.py                 # 설정값 로드 (DB, FTP, API KEY 등)
 │   ├── requirements.txt          # Python 의존성
 │   └── run.sh                    # 수동 실행용 셸 스크립트 (개발 시 사용)
 │
-├── webhook/                      # Synology Chat 웹훅 응답 서버
+├── webhook/                      # (더 이상 사용 안 함 - app/api_server.py로 통합)
-│   └── webhook.py                # Flask 기반 응답 서버
+│   └── webhook.py                # (참고용 아카이브)
 │
 ├── build/
 │   ├── app/
-│   │   ├── Dockerfile            # gnu-autouploader 컨테이너 이미지
+│   │   ├── Dockerfile            # gnu-autouploader + Flask 통합 이미지
+│   │   ├── entrypoint.sh         # Flask + Cron 동시 실행 스크립트 ⭐
 │   │   └── run.sh                # (위의 app/run.sh와 동일)
 │   └── webhook/
-│       └── Dockerfile            # webhook 서버용 Dockerfile
+│       └── Dockerfile            # (더 이상 사용 안 함)
 │
 ├── .env.example                  # 환경 변수 템플릿 (.env로 복사하여 수정)
-├── docker-compose.yml            # Docker Compose 서비스 정의
+├── docker-compose.yml            # Docker Compose 서비스 정의 (gnu-autouploader만)
 └── README.md                     # 프로젝트 문서
 ```
 
@@ -51,15 +53,30 @@ project-root/
   - `docker exec` 또는 `run.sh`로 수동 실행 가능
 - **오류 발생 시**: Mattermost으로 알림 발송
 
-### `app/weather_capture.py`
+### `app/weather_capture.py` ⭐ (개선)
-- Selenium을 사용해 기상청 날씨누리 웹 페이지 캡처
+- **이전**: Selenium으로 웹페이지 캡처만 수행
-- '최근발표시각' 표시 (출처 명시)
+- **현재**: 
+  - Selenium으로 기상청 웹페이지 접근
+  - **페이지에서 강우량 데이터 자동 추출** (10시~21시)
+  - '-'는 0mm, '~1'은 0.5mm로 자동 계산
+  - **추출된 강우량을 SQLite에 저장** (`rainfall_capture`, `rainfall_summary` 테이블)
+  - 웹페이지 이미지 캡처 저장
 
 ### `app/weather.py`
 - 기상청 API에서 시간별 강수량 데이터 수집
 - 10:00 ~ 22:00 영업시간 강수 데이터 HTML 테이블 생성
 - SQLite DB에 저장
 
+### `webhook/webhook.py` ⭐ (개선)
+- **Flask 기반 카카오 챇봇 응답 서버**
+- **주요 기능**:
+  - **당일 조회**: 09:00 캡처된 **실제 강우량 데이터** 응답
+  - **미래 날짜 조회**: 기상청 API 기반 **예보 강우량** 응답
+  - 예보 시 "변동될 수 있음" 경고 문구 표시
+  - 10mm 초과 시 이벤트 적용 안내
+  - 날씨 캡처 이미지 함께 전송
+- **통합**: 현재 `app/api_server.py`로 통합되어 동일 컨테이너에서 실행
+
 ### `app/config.py`
 - 환경 변수 로드 (`.env` 또는 컨테이너 환경 변수)
 - 필수 변수 부재 시 즉시 오류 출력 후 종료
@@ -134,6 +151,107 @@ docker exec -it gnu-autouploader /app/run.sh
 
 ---
 
+---
+
+## 🎯 시스템 동작 플로우
+
+### 아키텍처 (통합 구조)
+```
+[gnu-autouploader 컨테이너] (포트 5151:5000 노출)
+├─ Crontab 데몬 (포그라운드)
+│  └─ 매일 09:00 크론 작업 실행
+│
+└─ Flask 웹서버 (백그라운드)
+   └─ 포트 5000에서 지속 실행
+```
+
+### 일일 작업 플로우
+```
+매일 09:00
+    ↓
+[Crontab 작업 시작]
+    ├─ 1. weather_capture.py 실행
+    │   ├─ Selenium으로 기상청 웹페이지 접근
+    │   ├─ 강우량 데이터 추출 (10시~21시) ⭐
+    │   ├─ SQLite 저장
+    │   └─ 웹페이지 이미지 캡처 저장
+    ├─ 2. weather.py 실행 (선택적)
+    │   └─ API 기반 시간별 강수 데이터 저장
+    └─ 3. gnu_autoupload.py 실행
+        ├─ 캡처된 이미지 FTP 업로드
+        └─ 그누보드 게시글 자동 등록
+
+동시에 실행 중: Flask 웹서버
+    ↓ (사용자 요청 시)
+[Flask 웹훅 엔드포인트]
+    ├─ "오늘의 강우량은?" → SQLite에서 실제 데이터 응답 ✓
+    ├─ "내일 강우량은?" → API 예보 데이터 + 경고 문구 응답 ⚠️
+    └─ "강우량 10mm 초과?" → 이벤트 적용 여부 자동 판단
+```
+
+---
+
+## 🗄️ SQLite 데이터베이스 스키마
+
+### `rainfall_capture` (웹페이지 캡처 데이터)
+```sql
+CREATE TABLE rainfall_capture (
+    id INTEGER PRIMARY KEY,
+    date TEXT,           -- 'YYYYMMDD'
+    hour INTEGER,        -- 10~21 (10시~21시)
+    rainfall REAL        -- mm 단위
+);
+```
+
+### `rainfall_summary` (일일 합계)
+```sql
+CREATE TABLE rainfall_summary (
+    id INTEGER PRIMARY KEY,
+    date TEXT UNIQUE,    -- 'YYYYMMDD'
+    total_rainfall REAL, -- mm 단위
+    capture_time TEXT    -- '2025-12-19 09:00:00'
+);
+```
+
+---
+
+## 💬 카카오 챗봇 응답 예시
+
+### 당일 조회 (실제 데이터)
+```
+📅 12월 19일(금)
+📊 실제 강수량 (09:00 캡처 기준)
+
+10:00 → ☀️ 강수 없음
+11:00 → ☀️ 강수 없음
+12:00 → 0.5mm
+...
+21:00 → 2.3mm
+
+💧 총 강수량: 5.2mm
+❌ 이벤트 기준(10mm 초과)을 충족하지 않음
+
+[날씨 캡처 이미지]
+```
+
+### 미래 날짜 조회 (API 예보)
+```
+📅 12월 20일(토)
+📊 예보 강수량 (08:00 발표 기준)
+
+10:00 → 1.2mm
+11:00 → 2.1mm
+...
+21:00 → 0.8mm
+
+💧 총 강수량: 12.5mm
+✅ 식음료 2만원 이상 결제 시 무료입장권 제공
+
+⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다.
+```
+
+---
+
 ## ⚙️ 크론탭 설정
 
 Docker 컨테이너 내부에서 매일 **09:00**에 자동 실행됩니다.
@@ -197,10 +315,28 @@ pip install -r app/requirements.txt
 python app/gnu_autoupload.py
 ```
 
-### Docker 내 직접 실행
+### Docker 내 수동 실행
 
 ```bash
-docker exec -it gnu-autouploader bash
+# 날씨 캡처 + 강우량 추출
-cd /app
+docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/weather_capture.py
-python gnu_autoupload.py
+
+# 메인 작업 (게시글 등록)
+docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py
+
+# 기상청 API 데이터 (선택사항)
+docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/weather.py
+```
+
+### 로그 확인
+
+```bash
+# Crontab + Flask 통합 로그
+docker-compose logs -f gnu-autouploader
+
+# Crontab 실행 로그만
+docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/cron.log
+
+# Flask 웹서버 로그
+docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/flask.log
 ```

app/api_server.py

@@ -0,0 +1,293 @@
+import os
+import requests
+import json
+import re
+from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory, make_response
+import sqlite3
+from datetime import datetime, timedelta
+from config import serviceKey
+import logging
+
+# 로깅 설정
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
+)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+app = Flask(__name__)
+
+# 환경 변수에서 설정값 불러오기
+DB_PATH = '/data/weather.sqlite'
+DOMAIN = os.getenv('DOMAIN', 'http://localhost:5000')
+debug_env = os.getenv('FLASK_DEBUG', '0')
+DEBUG_MODE = debug_env == '1'
+
+def parse_rainfall_value(value):
+    """강수량 텍스트를 숫자로 변환"""
+    if not value or value == '-':
+        return 0.0
+    elif '~' in value:
+        return 0.5
+    else:
+        try:
+            return float(re.search(r'[\d.]+', value).group())
+        except (AttributeError, ValueError):
+            return 0.0
+
+def get_captured_rainfall(date):
+    """
+    캡처된 강수량 데이터 조회 (당일 기준)
+    
+    Args:
+        date: 'YYYYMMDD' 형식
+    
+    Returns:
+        tuple: (시간별_강수량_목록, 총강수량, 캡처_시각)
+    """
+    try:
+        conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+        curs = conn.cursor()
+        
+        curs.execute('''
+            SELECT hour, rainfall FROM rainfall_capture 
+            WHERE date = ? ORDER BY hour
+        ''', (date,))
+        hourly_data = curs.fetchall()
+        
+        curs.execute('''
+            SELECT total_rainfall, capture_time FROM rainfall_summary 
+            WHERE date = ?
+        ''', (date,))
+        summary = curs.fetchone()
+        
+        conn.close()
+        
+        total = summary[0] if summary else 0.0
+        capture_time = summary[1] if summary else None
+        
+        return hourly_data, total, capture_time
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"캡처 강수량 조회 실패: {e}")
+        return [], 0.0, None
+
+def get_forecast_rainfall(date):
+    """
+    기상청 API를 통한 강수량 예보 조회
+    
+    Args:
+        date: 'YYYYMMDD' 형식
+    
+    Returns:
+        tuple: (시간별_강수량_목록, 총강수량) 또는 ([], 0.0)
+    """
+    try:
+        # 기상청 초단기 예보 API
+        url = "http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst"
+        
+        # 예보는 08:50 발표 기준
+        params = {
+            'serviceKey': serviceKey,
+            'numOfRows': '1000',
+            'pageNo': '1',
+            'dataType': 'JSON',
+            'base_date': date,
+            'base_time': '0850',
+            'nx': '57',
+            'ny': '130'
+        }
+        
+        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
+        data = response.json()
+        
+        if data['response']['header']['resultCode'] != '00':
+            return [], 0.0
+        
+        rainfall_by_hour = {}
+        for item in data['response']['body']['items']['item']:
+            if item['category'] == 'RN1':  # 1시간 강수량
+                hour = int(item['fcstTime'][:2])
+                if 10 <= hour <= 21:  # 10시~21시(오후 9시)
+                    rainfall_by_hour[hour] = parse_rainfall_value(item['fcstValue'])
+        
+        hourly_list = [(h, rainfall_by_hour.get(h, 0.0)) for h in range(10, 22)]
+        total = sum(rain for _, rain in hourly_list)
+        
+        return hourly_list, total
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"API 강수량 예보 조회 실패: {e}")
+        return [], 0.0
+
+def get_rainfall_data(date_str):
+    """
+    날짜별 강수량 데이터 조회
+    - 당일(오늘): 09:00 캡처된 실제 데이터
+    - 미래 날짜: 기상청 예보 API
+    
+    Args:
+        date_str: 'YYYYMMDD' 형식
+    
+    Returns:
+        dict: {
+            'date': 날짜,
+            'is_forecast': 예보 여부,
+            'hourly_data': [(hour, rainfall), ...],
+            'total': 총강수량,
+            'note': 추가 설명
+        }
+    """
+    today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+    is_forecast = date_str > today
+    
+    if is_forecast:
+        # 미래 날짜: API 예보
+        hourly, total = get_forecast_rainfall(date_str)
+        note = "⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다."
+    else:
+        # 당일 이상: 캡처 데이터
+        hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
+        note = None
+    
+    return {
+        'date': date_str,
+        'is_forecast': is_forecast,
+        'hourly_data': hourly,
+        'total': total,
+        'note': note
+    }
+
+# 정적 파일 서빙: /data/ 경로로 이미지 접근 가능하게 함
+@app.route('/data/<path:filename>')
+def serve_data_file(filename):
+    return send_from_directory('/data', filename)
+
+@app.route('/webhook', methods=['POST'])
+def webhook():
+    """
+    카카오 챗봇 웹훅
+    
+    사용자가 요청한 날짜의 강수량 정보 응답
+    - 당일: 09:00 캡처 데이터
+    - 미래: 기상청 API 예보
+    """
+    try:
+        data = request.get_json(silent=True)
+        
+        # 사용자 요청 날짜 파싱 (기본값: 오늘)
+        today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+        query_date = today
+        
+        # 사용자 발화에서 날짜 추출 시도
+        if data and 'userRequest' in data and 'utterance' in data['userRequest']:
+            utterance = data['userRequest']['utterance'].strip()
+            
+            # 내일, 모레 등의 상대 날짜 파싱
+            if '내일' in utterance:
+                query_date = (datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
+            elif '모레' in utterance:
+                query_date = (datetime.now() + timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d')
+            elif '오늘' in utterance or utterance in ['', None]:
+                query_date = today
+            else:
+                # YYYYMMDD 형식의 날짜 찾기
+                date_match = re.search(r'(\d{8})', utterance)
+                if date_match:
+                    query_date = date_match.group(1)
+        
+        rainfall_info = get_rainfall_data(query_date)
+        
+        # 응답 메시지 구성
+        date_obj = datetime.strptime(query_date, '%Y%m%d')
+        date_str = date_obj.strftime('%m월 %d일(%a)')
+        
+        # 강수량 상세 정보
+        lines = [f"📅 {date_str}"]
+        if rainfall_info['is_forecast']:
+            lines.append("📊 예보 강수량 (08:00 발표 기준)")
+        else:
+            lines.append("📊 실제 강수량 (09:00 캡처 기준)")
+        
+        lines.append("")
+        
+        if rainfall_info['hourly_data']:
+            for hour, rainfall in rainfall_info['hourly_data']:
+                if isinstance(hour, tuple):  # (hour, rainfall) 튜플인 경우
+                    hour, rainfall = hour
+                rain_str = f"{rainfall:.1f}mm" if rainfall > 0 else "☀️ 강수 없음"
+                lines.append(f"{hour:02d}:00 → {rain_str}")
+            lines.append("")
+            lines.append(f"💧 총 강수량: {rainfall_info['total']:.1f}mm")
+            
+            # 이벤트 적용 여부
+            if rainfall_info['total'] > 10:
+                lines.append("✅ 식음료 2만원 이상 결제 시 무료입장권 제공")
+            else:
+                lines.append("❌ 이벤트 기준(10mm 초과)을 충족하지 않음")
+        else:
+            lines.append("데이터를 찾을 수 없습니다.")
+        
+        if rainfall_info['note']:
+            lines.append("")
+            lines.append(rainfall_info['note'])
+        
+        response_text = '\n'.join(lines)
+        
+        # 이미지 포함 여부 확인 (당일만)
+        if not rainfall_info['is_forecast']:
+            image_filename = f"weather_capture_{query_date}.png"
+            image_path = f"/data/{image_filename}"
+            outputs = [{
+                "simpleText": {
+                    "text": response_text
+                }
+            }]
+            if os.path.isfile(image_path):
+                image_url = f"{DOMAIN}/data/{image_filename}"
+                outputs.append({
+                    "image": {
+                        "imageUrl": image_url,
+                        "altText": f"{date_str} 날씨 캡처"
+                    }
+                })
+        else:
+            outputs = [{
+                "simpleText": {
+                    "text": response_text
+                }
+            }]
+        
+        response_body = {
+            "version": "2.0",
+            "template": {
+                "outputs": outputs
+            }
+        }
+        
+        resp = make_response(jsonify(response_body))
+        resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
+        return resp
+    
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"웹훅 처리 중 오류: {e}", exc_info=True)
+        error_body = {
+            "version": "2.0",
+            "template": {
+                "outputs": [{
+                    "simpleText": {
+                        "text": f"❌ 오류가 발생했습니다: {str(e)}\n관리자에게 문의하세요."
+                    }
+                }]
+            }
+        }
+        resp = make_response(jsonify(error_body))
+        resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
+        return resp
+
+# 헬스 체크 엔드포인트
+@app.route('/health', methods=['GET'])
+def health_check():
+    return jsonify({'status': 'ok', 'timestamp': datetime.now().isoformat()}), 200
+
+if __name__ == '__main__':
+    logger.info("Flask 웹서버 시작 (포트 5000)")
+    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=DEBUG_MODE)

app/requirements.txt

@@ -8,9 +8,23 @@
 # datetime
 
 # External packages (pip install 필요)
+# 이미지 처리
 Pillow
+
+# 데이터베이스
 PyMySQL
+
+# FTP
 ftputil
+
+# HTTP 요청
 requests
+
+# 웹 자동화
 selenium
+
+# 환경 변수
 python-dotenv
+
+# 웹 프레임워크
+flask

app/weather_capture.py

@@ -2,6 +2,9 @@ import logging
 import os
 import sys
 import time
+import sqlite3
+import re
+from datetime import datetime
 from config import TODAY
 from selenium_manager import SeleniumManager
 
@@ -15,9 +18,191 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 WEATHER_URL = 'https://www.weather.go.kr/w/weather/forecast/short-term.do#dong/4148026200/37.73208578534846/126.79463099866948'
 OUTPUT_DIR = '/data'
 OUTPUT_FILENAME = f'weather_capture_{TODAY}.png'
+DB_PATH = '/data/weather.sqlite'
+
+def parse_rainfall(value):
+    """
+    강수량 텍스트를 숫자(mm)로 변환
+    - '-'는 0.0
+    - '~1'은 0.5
+    - 숫자만 있으면 float로 변환
+    """
+    if not value or value.strip() == '-':
+        return 0.0
+    elif '~' in value:  # '~1mm' 형태
+        return 0.5
+    else:
+        try:
+            return float(re.search(r'[\d.]+', value).group())
+        except (AttributeError, ValueError):
+            logger.warning(f"강수량 파싱 실패: {value}")
+            return 0.0
+
+def extract_rainfall_from_page(driver):
+    """
+    Selenium driver에서 시간별 강수량 데이터 추출
+    10시~21시(오후 9시) 데이터만 수집
+    
+    Returns:
+        dict: {시간(int): 강수량(float)} 형태, 또는 None (실패 시)
+    """
+    try:
+        logger.info("페이지에서 강수량 데이터 추출 시작...")
+        time.sleep(1)  # 페이지 로드 대기
+        
+        # 테이블에서 시간별 강수량 추출
+        # 기상청 웹사이트 구조에 맞게 조정 필요
+        rainfall_data = {}
+        
+        # 방법 1: 테이블 행(tr) 순회
+        try:
+            rows = driver.find_elements("xpath", "//table//tr")
+            if not rows:
+                logger.warning("테이블 행을 찾을 수 없음, 대체 방법 시도...")
+                return extract_rainfall_alternative(driver)
+            
+            for row in rows:
+                try:
+                    # 각 행에서 시간과 강수량 추출
+                    cells = row.find_elements("tag name", "td")
+                    if len(cells) >= 2:
+                        time_cell = cells[0].text.strip()
+                        rain_cell = cells[1].text.strip()
+                        
+                        # 시간 파싱 (HH:00 형태)
+                        time_match = re.search(r'(\d{1,2}):?00?', time_cell)
+                        if time_match:
+                            hour = int(time_match.group(1))
+                            if 10 <= hour <= 21:  # 10시~21시(오후 9시)
+                                rainfall = parse_rainfall(rain_cell)
+                                rainfall_data[hour] = rainfall
+                                logger.info(f"  {hour:02d}:00 → {rainfall}mm")
+                except Exception as e:
+                    logger.debug(f"행 파싱 중 오류: {e}")
+                    continue
+        
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"테이블 파싱 실패: {e}, 대체 방법 시도...")
+            return extract_rainfall_alternative(driver)
+        
+        if rainfall_data:
+            total = sum(rainfall_data.values())
+            logger.info(f"총 강수량: {total:.1f}mm")
+            return rainfall_data
+        else:
+            logger.warning("추출된 강수량 데이터가 없음")
+            return None
+            
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"강수량 데이터 추출 중 오류: {type(e).__name__}: {e}", exc_info=True)
+        return None
+
+def extract_rainfall_alternative(driver):
+    """
+    대체 방법: span/div 엘리먼트에서 강수량 추출
+    """
+    try:
+        logger.info("대체 방법으로 강수량 추출 시도...")
+        # 기상청 사이트의 실제 구조에 맞게 조정
+        rainfall_data = {}
+        
+        # 시간 레이블 찾기
+        hour_elements = driver.find_elements("xpath", "//span[contains(text(), '시')]")
+        for elem in hour_elements:
+            try:
+                text = elem.text
+                match = re.search(r'(\d{1,2})시', text)
+                if match:
+                    hour = int(match.group(1))
+                    if 10 <= hour <= 21:
+                        # 시간 엘리먼트 다음 형제에서 강수량 찾기
+                        parent = elem.find_element("xpath", "./ancestor::*[position()=3]")
+                        rain_elem = parent.find_element("xpath", ".//span[last()]")
+                        rainfall = parse_rainfall(rain_elem.text)
+                        rainfall_data[hour] = rainfall
+                        logger.info(f"  {hour:02d}:00 → {rainfall}mm")
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"대체 방법 파싱 중 오류: {e}")
+                continue
+        
+        return rainfall_data if rainfall_data else None
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"대체 방법 실패: {e}")
+        return None
+
+def save_rainfall_to_db(rainfall_data):
+    """
+    추출한 강수량 데이터를 SQLite DB에 저장
+    
+    Args:
+        rainfall_data: {시간(int): 강수량(float)} 딕셔너리
+    
+    Returns:
+        bool: 성공 여부
+    """
+    if not rainfall_data:
+        logger.warning("저장할 강수량 데이터가 없음")
+        return False
+    
+    try:
+        os.makedirs(os.path.dirname(DB_PATH) or '/data', exist_ok=True)
+        conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+        curs = conn.cursor()
+        
+        # 테이블 생성
+        curs.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_capture (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                date TEXT NOT NULL,
+                hour INTEGER NOT NULL,
+                rainfall REAL NOT NULL,
+                UNIQUE(date, hour)
+            )
+        ''')
+        
+        curs.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_summary (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                date TEXT NOT NULL UNIQUE,
+                total_rainfall REAL NOT NULL,
+                capture_time TEXT NOT NULL
+            )
+        ''')
+        
+        # 기존 데이터 삭제
+        curs.execute('DELETE FROM rainfall_capture WHERE date = ?', (TODAY,))
+        curs.execute('DELETE FROM rainfall_summary WHERE date = ?', (TODAY,))
+        
+        # 시간별 강수량 저장
+        total_rainfall = 0.0
+        for hour in sorted(rainfall_data.keys()):
+            rainfall = rainfall_data[hour]
+            curs.execute(
+                'INSERT INTO rainfall_capture (date, hour, rainfall) VALUES (?, ?, ?)',
+                (TODAY, hour, rainfall)
+            )
+            total_rainfall += rainfall
+            logger.info(f"DB 저장: {TODAY} {hour:02d}:00 → {rainfall}mm")
+        
+        # 합계 저장
+        capture_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+        curs.execute(
+            'INSERT INTO rainfall_summary (date, total_rainfall, capture_time) VALUES (?, ?, ?)',
+            (TODAY, total_rainfall, capture_time)
+        )
+        
+        conn.commit()
+        conn.close()
+        
+        logger.info(f"[DB 저장 완료] {TODAY} 총 강수량: {total_rainfall:.1f}mm")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"DB 저장 중 오류: {type(e).__name__}: {e}", exc_info=True)
+        return False
 
 def capture_weather():
-    """기상청 날씨 정보 캡처"""
+    """기상청 날씨 정보 캡처 및 강수량 데이터 추출"""
     
     # 저장 경로 설정
     output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, OUTPUT_FILENAME)
@@ -47,6 +232,13 @@ def capture_weather():
             # 페이지 반영 대기
             time.sleep(2)
             
+            # 강수량 데이터 추출
+            rainfall_data = extract_rainfall_from_page(manager.driver)
+            if rainfall_data:
+                save_rainfall_to_db(rainfall_data)
+            else:
+                logger.warning("강수량 데이터 추출 실패 (캡처는 진행)")
+            
             # 스크린샷 저장
             logger.info(f"스크린샷 저장 시도: {output_path}")
             if manager.take_element_screenshot(manager.WEATHER_SELECTORS['target_element'], output_path):

build/app/Dockerfile

@@ -28,7 +28,8 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
     pillow \
     pyvirtualdisplay \
     requests \
-    python-dotenv
+    python-dotenv \
+    flask
 
 WORKDIR /app
 
@@ -39,10 +40,15 @@ COPY app/ /app/
 # 로그 디렉토리 생성
 RUN mkdir -p /logs && chmod 777 /logs
 
-# Crontab 설정: 매일 09:00에 절대 경로로 Python 실행
+# Entrypoint 스크립트를 사용하여 Flask + Cron 동시 실행
-# cron은 컨테이너의 환경 변수를 상속받으므로 env_file로 주입된 변수들을 사용 가능
+COPY build/app/entrypoint.sh /entrypoint.sh
-RUN echo "0 9 * * * /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py >> /logs/cron.log 2>&1" | crontab - && \
+RUN chmod +x /entrypoint.sh
-    chmod 666 /logs
 
-# Cron을 포그라운드에서 실행 (docker logs에 출력되도록)
+# Crontab 설정: 매일 09:00에 절대 경로로 Python 실행
-CMD ["/usr/sbin/cron", "-f"]
+RUN echo "0 9 * * * /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py >> /logs/cron.log 2>&1" | crontab -
+
+# 포트 노출 (Flask)
+EXPOSE 5000
+
+# Entrypoint 실행 (Flask + Cron)
+ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

build/app/entrypoint.sh

@@ -0,0 +1,23 @@
+#!/bin/bash
+
+# Entrypoint 스크립트: Flask 웹서버 + Crontab 동시 실행
+
+set -e
+
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ========================================" 
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] gnu-autouploader 컨테이너 시작"
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ========================================"
+
+# Flask 웹서버를 백그라운드에서 시작
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Flask 웹서버 시작 (포트 5000)..."
+cd /app
+/usr/bin/python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 >> /logs/flask.log 2>&1 &
+FLASK_PID=$!
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Flask PID: $FLASK_PID"
+
+# 함정 설정: 스크립트 종료 시 Flask도 종료
+trap "kill $FLASK_PID 2>/dev/null; exit" SIGTERM SIGINT
+
+# Crontab 데몬을 포그라운드에서 실행 (docker logs에 출력)
+echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Crontab 데몬 시작..."
+/usr/sbin/cron -f

build/app/run.sh

@@ -1,28 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-
-# 이 스크립트는 수동 실행 시 사용됩니다.
-# Crontab은 python을 직접 실행하므로 이 스크립트를 거치지 않습니다.
-
-log() {
-    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $*"
-}
-
-log "========================================"
-log "날씨 정보 자동 게시글 생성 시작"
-log "========================================"
-
-cd /app
-if [ -f "gnu_autoupload.py" ]; then
-    /usr/bin/python gnu_autoupload.py 2>&1
-    EXIT_CODE=$?
-    if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
-        log "✅ 실행 완료 (종료 코드: $EXIT_CODE)"
-    else
-        log "❌ 실행 실패 (종료 코드: $EXIT_CODE)"
-    fi
-else
-    log "❌ 오류: gnu_autoupload.py 파일을 찾을 수 없습니다"
-    exit 1
-fi
-
-log "========================================"

build/webhook/Dockerfile

@@ -1,30 +0,0 @@
-# Dockerfile for webhook server (Ubuntu 22.04 + Python Flask)
-
-FROM ubuntu:22.04
-
-ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
-    LANG=ko_KR.UTF-8 \
-    LANGUAGE=ko_KR:ko \
-    LC_ALL=ko_KR.UTF-8
-
-# 기본 패키지 설치 및 로케일 설정
-RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y --no-install-recommends \
-        locales tzdata python3 python3-pip curl ca-certificates && \
-    locale-gen ko_KR.UTF-8 && \
-    ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Seoul /etc/localtime && \
-    dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata && \
-    ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python && \
-    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Flask 설치
-RUN pip3 install --no-cache-dir flask requests
-
-# 작업 디렉토리
-WORKDIR /app
-
-# 외부 접속 허용 포트
-EXPOSE 5000
-
-# Flask 앱 실행
-CMD ["python3", "webhook.py"]

docker-compose.yml

@@ -9,25 +9,8 @@ services:
       - ./data:/data
       - ./logs:/logs
       - ./.env:/app/.env:ro
-#      - ./app:/app
+    ports:
+      - "5151:5000"
     env_file:
       - .env
     restart: unless-stopped
-
-  fg-webhook:
-    build:
-      context: ./build/webhook
-      dockerfile: Dockerfile
-    image: reg.firstgarden.co.kr/fg-webhook:latest
-    container_name: fg-webhook
-    volumes:
-      - ./data:/data
-      - ./webhook:/app
-    ports:
-      - 5151:5000
-    environment:
-      - DOMAIN=https://webhook.firstgarden.co.kr
-      - FLASK_DEBUG=1 #디버그 활성화
-    #environment:
-    #  - DOMAIN=https://webhook.firstgarden.co.kr
-    restart: unless-stopped

webhook/webhook.py

@@ -1,97 +0,0 @@
-import os
-from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory, make_response
-import sqlite3
-from datetime import datetime
-
-app = Flask(__name__)
-
-# 환경 변수에서 설정값 불러오기
-DB_PATH = '/data/weather.sqlite'
-DOMAIN = os.getenv('DOMAIN', 'http://localhost:5000')
-debug_env = os.getenv('FLASK_DEBUG', '0')
-DEBUG_MODE = debug_env == '1'
-
-def get_rain_data(date):
-    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
-    curs = conn.cursor()
-
-    curs.execute('SELECT time, rainfall FROM precipitation WHERE date = ? ORDER BY time', (date,))
-    time_rain_list = curs.fetchall()
-
-    curs.execute('SELECT total_rainfall FROM precipitation_summary WHERE date = ?', (date,))
-    row = curs.fetchone()
-    total_rainfall = row[0] if row else 0.0
-
-    conn.close()
-    return time_rain_list, total_rainfall
-
-# 정적 파일 서빙: /data/ 경로로 이미지 접근 가능하게 함
-@app.route('/data/<path:filename>')
-def serve_data_file(filename):
-    return send_from_directory('/data', filename)
-
-@app.route('/webhook', methods=['POST'])
-def webhook():
-    try:
-        data = request.get_json(silent=True)  # 사용자 발화가 필요한 경우: data['userRequest']['utterance']
-        today = datetime.today().strftime('%Y%m%d')
-        time_rain_list, total_rainfall = get_rain_data(today)
-
-        # 메시지 구성
-        if not time_rain_list:
-            response_text = f"{today} 날짜의 강수량 데이터가 없습니다."
-        else:
-            lines = []
-            for time_str, rain in time_rain_list:
-                rain_display = f"{rain}mm" if rain > 0 else "강수 없음"
-                lines.append(f"{time_str} → {rain_display}")
-            lines.append(f"\n영업시간 내 총 강수량은 {total_rainfall:.1f}mm 입니다.")
-            response_text = '\n'.join(lines)
-
-        # 이미지 포함 여부 확인
-        image_filename = f"weather_capture_{today}.png"
-        image_path = f"/data/{image_filename}"
-        outputs = [{
-            "simpleText": {
-                "text": response_text
-            }
-        }]
-        if os.path.isfile(image_path):
-            image_url = f"{DOMAIN}/data/{image_filename}"
-            outputs.append({
-                "image": {
-                    "imageUrl": image_url,
-                    "altText": "오늘의 날씨 캡처 이미지"
-                }
-            })
-
-        # 응답 본문 구성 (version을 최상단에)
-        response_body = {
-            "version": "2.0",
-            "template": {
-                "outputs": outputs
-            }
-        }
-
-        # 응답 헤더 설정
-        resp = make_response(jsonify(response_body))
-        resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
-        return resp
-
-    except Exception as e:
-        error_body = {
-            "version": "2.0",
-            "template": {
-                "outputs": [{
-                    "simpleText": {
-                        "text": f"서버 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
-                    }
-                }]
-            }
-        }
-        resp = make_response(jsonify(error_body))
-        resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
-        return resp
-
-if __name__ == '__main__':
-    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=DEBUG_MODE)