## 퍼스트가든용 기상청 API를 활용해 공지사항 자동 등록 시스템

기상정보에 따른 이벤트 진행에 대한 정확한 기준 부여를 위해 기상청 API를 사용하여, 영업시간 내 강수정보를 파악하고 자동으로 공지를 올리기 위한 프로젝트.

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## 📁 폴더 구조

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project-root/
├── logs/                          # 크론 실행 로그 저장 경로
│   └── cron.log                   # Crontab 실행 로그
│
├── data/                          # SQLite DB, 캡처 이미지 저장 경로 (공용 볼륨)
│   ├── weather.sqlite             # 날씨 DB (precipitation, summary 테이블)
│   └── weather_capture_YYYYMMDD.png  # 일자별 날씨 캡처 이미지
│
├── app/                          # gnu-autouploader + API 서버 (통합)
│   ├── gnu_autoupload.py         # 메인 실행 스크립트 (Selenium → FTP → DB)
│   ├── weather_capture.py        # Selenium 기반 날씨 이미지 캡처 + 강우량 추출
│   ├── weather.py                # 기상청 API 데이터 처리 및 sqlite 저장
│   ├── send_message.py           # Mattermost 알림 발송
│   ├── selenium_manager.py       # Selenium 브라우저 관리
│   ├── api_server.py             # Flask 기반 카카오 챗봇 웹훅 서버 ⭐
│   ├── config.py                 # 설정값 로드 (DB, FTP, API KEY 등)
│   ├── requirements.txt          # Python 의존성
│   └── run.sh                    # 수동 실행용 셸 스크립트 (개발 시 사용)
│
├── webhook/                      # (더 이상 사용 안 함 - app/api_server.py로 통합)
│   └── webhook.py                # (참고용 아카이브)
│
├── build/
│   ├── app/
│   │   ├── Dockerfile            # gnu-autouploader + Flask 통합 이미지
│   │   ├── entrypoint.sh         # Flask + Cron 동시 실행 스크립트 ⭐
│   │   └── run.sh                # (위의 app/run.sh와 동일)
│   └── webhook/
│       └── Dockerfile            # (더 이상 사용 안 함)
│
├── .env.example                  # 환경 변수 템플릿 (.env로 복사하여 수정)
├── docker-compose.yml            # Docker Compose 서비스 정의 (gnu-autouploader만)
└── README.md                     # 프로젝트 문서
```

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## 📋 주요 스크립트 설명

### `app/gnu_autoupload.py` (메인)
- **역할**: 날씨 캡처 → FTP 업로드 → 그누보드 DB에 게시글 등록
- **실행 방식**: 
  - 매일 09:00 Crontab 자동 실행
  - `docker exec` 또는 `run.sh`로 수동 실행 가능
- **오류 발생 시**: Mattermost으로 알림 발송

### `app/weather_capture.py` ⭐ (개선)
- **이전**: Selenium으로 웹페이지 캡처만 수행
- **현재**: 
  - Selenium으로 기상청 웹페이지 접근
  - **페이지에서 강우량 데이터 자동 추출** (10시~21시)
  - '-'는 0mm, '~1'은 0.5mm로 자동 계산
  - **추출된 강우량을 SQLite에 저장** (`rainfall_capture`, `rainfall_summary` 테이블)
  - 웹페이지 이미지 캡처 저장

### `app/weather.py`
- 기상청 API에서 시간별 강수량 데이터 수집
- 10:00 ~ 22:00 영업시간 강수 데이터 HTML 테이블 생성
- SQLite DB에 저장

### `webhook/webhook.py` ⭐ (개선)
- **Flask 기반 카카오 챇봇 응답 서버**
- **주요 기능**:
  - **당일 조회**: 09:00 캡처된 **실제 강우량 데이터** 응답
  - **미래 날짜 조회**: 기상청 API 기반 **예보 강우량** 응답
  - 예보 시 "변동될 수 있음" 경고 문구 표시
  - 10mm 초과 시 이벤트 적용 안내
  - 날씨 캡처 이미지 함께 전송
- **통합**: 현재 `app/api_server.py`로 통합되어 동일 컨테이너에서 실행

### `app/config.py`
- 환경 변수 로드 (`.env` 또는 컨테이너 환경 변수)
- 필수 변수 부재 시 즉시 오류 출력 후 종료

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## 🚀 설치 & 실행

### 1. 환경 설정

```bash
# .env 파일 생성
cp .env.example .env

# 필수 정보 입력
vim .env
```

### 필수 환경 변수

```env
# 게시판 정보
BOARD_ID=news
BOARD_CA_NAME=카테고리명
BOARD_CONTENT=글 내용
BOARD_MB_ID=user_id
BOARD_NICKNAME=닉네임

# MySQL 연결 (로컬: localhost, Docker: db 서비스명, Synology: 실제 호스트 IP/도메인)
DB_HOST=localhost
DB_USER=db_user
DB_PASSWORD=db_password
DB_NAME=database_name

# FTP 업로드
FTP_HOST=ftp.example.com
FTP_USER=ftp_user
FTP_PASSWORD=ftp_password
FTP_UPLOAD_DIR=/data/file/news/

# 기상청 API
SERVICE_KEY=your_api_key_here

# Mattermost 알림 (선택사항)
MATTERMOST_URL=https://mattermost.example.com
MATTERMOST_TOKEN=token
MATTERMOST_CHANNEL_ID=channel_id
```

### 2. Docker Compose 실행

```bash
# 빌드 및 실행
docker-compose up -d

# 로그 확인
docker-compose logs -f gnu-autouploader

# 크론 실행 로그 확인
docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/cron.log
```

### 3. 수동 실행

```bash
# 컨테이너에서 직접 실행
docker exec -it gnu-autouploader /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py

# 또는 run.sh 사용
docker exec -it gnu-autouploader /app/run.sh
```

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## 🎯 시스템 동작 플로우

### 아키텍처 (통합 구조)
```
[gnu-autouploader 컨테이너] (포트 5151:5000 노출)
├─ Crontab 데몬 (포그라운드)
│  └─ 매일 09:00 크론 작업 실행
│
└─ Flask 웹서버 (백그라운드)
   └─ 포트 5000에서 지속 실행
```

### 일일 작업 플로우
```
매일 09:00
    ↓
[Crontab 작업 시작]
    ├─ 1. weather_capture.py 실행
    │   ├─ Selenium으로 기상청 웹페이지 접근
    │   ├─ 강우량 데이터 추출 (10시~21시) ⭐
    │   ├─ SQLite 저장
    │   └─ 웹페이지 이미지 캡처 저장
    ├─ 2. weather.py 실행 (선택적)
    │   └─ API 기반 시간별 강수 데이터 저장
    └─ 3. gnu_autoupload.py 실행
        ├─ 캡처된 이미지 FTP 업로드
        └─ 그누보드 게시글 자동 등록

동시에 실행 중: Flask 웹서버
    ↓ (사용자 요청 시)
[Flask 웹훅 엔드포인트]
    ├─ "오늘의 강우량은?" → SQLite에서 실제 데이터 응답 ✓
    ├─ "내일 강우량은?" → API 예보 데이터 + 경고 문구 응답 ⚠️
    └─ "강우량 10mm 초과?" → 이벤트 적용 여부 자동 판단
```

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## 🗄️ SQLite 데이터베이스 스키마

### `rainfall_capture` (웹페이지 캡처 데이터)
```sql
CREATE TABLE rainfall_capture (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    date TEXT,           -- 'YYYYMMDD'
    hour INTEGER,        -- 10~21 (10시~21시)
    rainfall REAL        -- mm 단위
);
```

### `rainfall_summary` (일일 합계)
```sql
CREATE TABLE rainfall_summary (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    date TEXT UNIQUE,    -- 'YYYYMMDD'
    total_rainfall REAL, -- mm 단위
    capture_time TEXT    -- '2025-12-19 09:00:00'
);
```

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## 💬 카카오 챗봇 응답 예시

### 당일 조회 (실제 데이터)
```
📅 12월 19일(금)
📊 실제 강수량 (09:00 캡처 기준)

10:00 → ☀️ 강수 없음
11:00 → ☀️ 강수 없음
12:00 → 0.5mm
...
21:00 → 2.3mm

💧 총 강수량: 5.2mm
❌ 이벤트 기준(10mm 초과)을 충족하지 않음

[날씨 캡처 이미지]
```

### 미래 날짜 조회 (API 예보)
```
📅 12월 20일(토)
📊 예보 강수량 (08:00 발표 기준)

10:00 → 1.2mm
11:00 → 2.1mm
...
21:00 → 0.8mm

💧 총 강수량: 12.5mm
✅ 식음료 2만원 이상 결제 시 무료입장권 제공

⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다.
```

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## ⚙️ 크론탭 설정

Docker 컨테이너 내부에서 매일 **09:00**에 자동 실행됩니다.

```
0 9 * * * /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py >> /logs/cron.log 2>&1
```

**로그 확인:**
```bash
docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/cron.log
```

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## 🔍 문제 해결

### MySQL 연결 오류
- **오류**: `Can't connect to MySQL server on 'localhost'`
- **원인**: Docker 컨테이너에서 localhost는 컨테이너 자신을 가리킴
- **해결**: 
  - Docker 환경: `DB_HOST=db` (docker-compose 서비스명)
  - Synology: `DB_HOST=192.168.x.x` (호스트 IP)

### Mattermost 알림 실패
- **오류**: `Invalid URL '/api/v4/posts': No scheme supplied`
- **원인**: URL에 `http://` 또는 `https://`가 없음
- **해결**: `MATTERMOST_URL=https://mattermost.example.com` 명시

### 크론탭에서 환경 변수 미로드
- **원인**: 기존 버전에서 crontab이 `.env` 파일 접근 불가
- **해결**: 현재는 `docker-compose.yml`에서 `.env`를 volume mount + env_file로 처리

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## 📝 설정 변경 후 재배포

```bash
# 컨테이너 재시작
docker-compose restart gnu-autouploader

# 또는 재빌드
docker-compose up -d --build
```

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## 🛠️ 개발 & 디버깅

### 로컬 테스트 (가상환경)

```bash
# 가상환경 생성
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

# 의존성 설치
pip install -r app/requirements.txt

# .env 파일 생성 후 직접 실행
python app/gnu_autoupload.py
```

### Docker 내 수동 실행

```bash
# 날씨 캡처 + 강우량 추출
docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/weather_capture.py

# 메인 작업 (게시글 등록)
docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/gnu_autoupload.py

# 기상청 API 데이터 (선택사항)
docker exec gnu-autouploader /usr/bin/python /app/weather.py
```

### 로그 확인

```bash
# Crontab + Flask 통합 로그
docker-compose logs -f gnu-autouploader

# Crontab 실행 로그만
docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/cron.log

# Flask 웹서버 로그
docker exec gnu-autouploader tail -f /logs/flask.log
```