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fg-auto/app/api_server.py
2025-12-22 17:41:31 +09:00

435 lines
14 KiB
Python

import os
import requests
import json
import re
import importlib.util
from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory, make_response
import sqlite3
from datetime import datetime, timedelta
from config import serviceKey
import logging
# 로깅 설정
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(__name__)
app = Flask(__name__)
# 환경 변수에서 설정값 불러오기
DB_PATH = '/data/weather.sqlite'
DOMAIN = os.getenv('DOMAIN', 'http://localhost:5000')
debug_env = os.getenv('FLASK_DEBUG', '0')
DEBUG_MODE = debug_env == '1'
def parse_rainfall_value(value):
"""강수량 텍스트를 숫자로 변환"""
if not value or value == '-':
return 0.0
elif '~' in value:
return 0.5
else:
try:
return float(re.search(r'[\d.]+', value).group())
except (AttributeError, ValueError):
return 0.0
def get_captured_rainfall(date):
"""
캡처된 강수량 데이터 조회 (당일 기준)
Args:
date: 'YYYYMMDD' 형식
Returns:
tuple: (시간별_강수량_목록, 총강수량, 캡처_시각)
"""
try:
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
curs = conn.cursor()
curs.execute('''
SELECT hour, rainfall FROM rainfall_capture
WHERE date = ? ORDER BY hour
''', (date,))
hourly_data = curs.fetchall()
curs.execute('''
SELECT total_rainfall, capture_time FROM rainfall_summary
WHERE date = ?
''', (date,))
summary = curs.fetchone()
conn.close()
total = summary[0] if summary else 0.0
capture_time = summary[1] if summary else None
return hourly_data, total, capture_time
except Exception as e:
logger.error(f"캡처 강수량 조회 실패: {e}")
return [], 0.0, None
def generate_weather_data(date):
"""
날씨 데이터가 없을 때 Selenium으로 데이터 추출하여 SQLite에만 저장
(캡처 이미지 저장, FTP 업로드, 게시글 등록은 하지 않음)
Args:
date: 'YYYYMMDD' 형식
Returns:
bool: 성공 여부
"""
try:
logger.info(f"날씨 데이터 추출 시작 ({date})...")
# weather_capture 모듈에서 필요한 함수들을 동적으로 임포트
import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_file_location(
"weather_capture",
"/app/weather_capture.py"
)
weather_capture = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(weather_capture)
# Selenium으로 강우량 데이터 추출
from selenium_manager import SeleniumManager
selenium_mgr = SeleniumManager()
driver = selenium_mgr.get_driver()
try:
driver.get(weather_capture.WEATHER_URL)
rainfall_data = weather_capture.extract_rainfall_from_page(driver)
if rainfall_data:
# SQLite에만 저장 (이미지 저장, FTP 업로드는 하지 않음)
success = save_rainfall_to_sqlite(rainfall_data, date)
logger.info(f"날씨 데이터 추출 완료 ({date}): {success}")
return success
else:
logger.warning(f"강수량 데이터 추출 실패 ({date})")
return False
finally:
selenium_mgr.close_driver()
except Exception as e:
logger.error(f"날씨 데이터 추출 중 오류: {type(e).__name__}: {e}")
return False
def save_rainfall_to_sqlite(rainfall_data, date):
"""
추출한 강수량 데이터를 SQLite DB에만 저장
(이미지 저장, FTP 업로드, 게시글 등록 없음)
Args:
rainfall_data: {시간(int): 강수량(float)} 딕셔너리
date: 'YYYYMMDD' 형식
Returns:
bool: 성공 여부
"""
if not rainfall_data:
logger.warning("저장할 강수량 데이터가 없음")
return False
try:
os.makedirs(os.path.dirname(DB_PATH) or '/data', exist_ok=True)
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
curs = conn.cursor()
# 테이블 생성
curs.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_capture (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
date TEXT NOT NULL,
hour INTEGER NOT NULL,
rainfall REAL NOT NULL,
UNIQUE(date, hour)
)
''')
curs.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_summary (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
date TEXT NOT NULL UNIQUE,
total_rainfall REAL NOT NULL,
capture_time TEXT NOT NULL
)
''')
# 기존 데이터 삭제
curs.execute('DELETE FROM rainfall_capture WHERE date = ?', (date,))
curs.execute('DELETE FROM rainfall_summary WHERE date = ?', (date,))
# 시간별 강수량 저장
total_rainfall = 0.0
for hour in sorted(rainfall_data.keys()):
rainfall = rainfall_data[hour]
curs.execute(
'INSERT INTO rainfall_capture (date, hour, rainfall) VALUES (?, ?, ?)',
(date, hour, rainfall)
)
total_rainfall += rainfall
# 합계 저장
capture_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
curs.execute(
'INSERT INTO rainfall_summary (date, total_rainfall, capture_time) VALUES (?, ?, ?)',
(date, total_rainfall, capture_time)
)
conn.commit()
conn.close()
logger.info(f"SQLite 저장 완료: {date} 총 강수량 {total_rainfall:.1f}mm")
return True
except Exception as e:
logger.error(f"SQLite 저장 실패: {type(e).__name__}: {e}")
return False
def get_forecast_rainfall(date):
"""
기상청 API를 통한 강수량 예보 조회
Args:
date: 'YYYYMMDD' 형식
Returns:
tuple: (시간별_강수량_목록, 총강수량) 또는 ([], 0.0)
"""
try:
# 기상청 초단기 예보 API
url = "http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst"
# 예보는 08:50 발표 기준
params = {
'serviceKey': serviceKey,
'numOfRows': '1000',
'pageNo': '1',
'dataType': 'JSON',
'base_date': date,
'base_time': '0850',
'nx': '57',
'ny': '130'
}
,
'data_status': 'ok' | 'generating' | 'unavailable'
}
"""
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
is_forecast = date_str > today
data_status = 'ok'
if is_forecast:
# 미래 날짜: API 예보
hourly, total = get_forecast_rainfall(date_str)
note = "⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다."
else:
# 당일 이상: 캡처 데이터
hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
# 데이터가 없을 경우 생성 시도
if not hourly:
logger.warning(f"날씨 캡처 데이터 없음 ({date_str}), 데이터 생성 시도...")
if generate_weather_data(date_str):
# 다시 조회
hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
if hourly:
data_status = 'generating'
note = "💡 방금 날씨 데이터를 생성했습니다."
else:
data_status = 'unavailable'
note = "⚠️ 날씨 데이터를 생성했으나 조회할 수 없습니다. 나중에 다시 시도해주세요."
else:
data_status = 'unavailable'
note = "⚠️ 날씨 데이터를 생성할 수 없습니다. 09:00에 자동으로 생성되며, 나중에 다시 시도해주세요."
else:
note = None
return {
'date': date_str,
'is_forecast': is_forecast,
'hourly_data': hourly,
'total': total,
'note': note,
'data_status': data_status.0
def get_rainfall_data(date_str):
"""
날짜별 강수량 데이터 조회
- 당일(오늘): 09:00 캡처된 실제 데이터
- 미래 날짜: 기상청 예보 API
Args:
date_str: 'YYYYMMDD' 형식
Returns:
dict: {
'date': 날짜,
'is_forecast': 예보 여부,
'hourly_data': [(hour, rainfall), ...],
'total': 총강수량,
'note': 추가 설명
}
"""
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
is_forecast = date_str > today
if is_forecast:
# 미래 날짜: API 예보
hourly, total = get_forecast_rainfall(date_str)
note = "⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다."
else:
# 당일 이상: 캡처 데이터
hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
note = None
return {
'date': date_str,
'is_forecast': is_forecast,
'hourly_data': hourly,
'total': total,
'note': note
}
# 정적 파일 서빙: /data/ 경로로 이미지 접근 가능하게 함
@app.route('/data/<path:filename>')
def serve_data_file(filename):
return send_from_directory('/data', filename)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
"""
카카오 챗봇 웹훅
사용자가 요청한 날짜의 강수량 정보 응답
- 당일: 09:00 캡처 데이터
- 미래: 기상청 API 예보
"""
try:
data = request.get_json(silent=True)
# 사용자 요청 날짜 파싱 (기본값: 오늘)
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
query_date = today
# 사용자 발화에서 날짜 추출 시도
if data and 'userRequest' in data and 'utterance' in data['userRequest']:
utterance = data['userRequest']['utterance'].strip()
# 내일, 모레 등의 상대 날짜 파싱
if '내일' in utterance:
query_date = (datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
elif '모레' in utterance:
query_date = (datetime.now() + timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d')
elif '오늘' in utterance or utterance in ['', None]:
query_date = today
else:
# YYYYMMDD 형식의 날짜 찾기
date_match = re.search(r'(\d{8})', utterance)
if date_match:
query_date = date_match.group(1)
rainfall_info = get_rainfall_data(query_date)
# 응답 메시지 구성
date_obj = datetime.strptime(query_date, '%Y%m%d')
date_str = date_obj.strftime('%m월 %d일(%a)')
# 강수량 상세 정보
lines = [f"📅 {date_str}"]
if rainfall_info['is_forecast']:
lines.append("📊 예보 강수량 (08:00 발표 기준)")
else:
lines.append("📊 실제 강수량 (09:00 캡처 기준)")
lines.append("")
if rainfall_info['hourly_data']:
for hour, rainfall in rainfall_info['hourly_data']:
if isinstance(hour, tuple): # (hour, rainfall) 튜플인 경우
hour, rainfall = hour
rain_str = f"{rainfall:.1f}mm" if rainfall > 0 else "☀️ 강수 없음"
lines.append(f"{hour:02d}:00 → {rain_str}")
lines.append("")
lines.append(f"💧 총 강수량: {rainfall_info['total']:.1f}mm")
# 이벤트 적용 여부
if rainfall_info['total'] > 10:
lines.append("✅ 레이니데이 이벤트 기준(10mm 초과) 충족")
else:
lines.append("❌ 이벤트 기준(10mm 초과)을 충족하지 않음")
else:
lines.append("데이터를 찾을 수 없습니다.")
if rainfall_info['note']:
lines.append("")
lines.append(rainfall_info['note'])
response_text = '\n'.join(lines)
# 이미지 포함 여부 확인 (당일만)
if not rainfall_info['is_forecast']:
image_filename = f"weather_capture_{query_date}.png"
image_path = f"/data/{image_filename}"
outputs = [{
"simpleText": {
"text": response_text
}
}]
if os.path.isfile(image_path):
image_url = f"{DOMAIN}/data/{image_filename}"
outputs.append({
"image": {
"imageUrl": image_url,
"altText": f"{date_str} 날씨 캡처"
}
})
else:
outputs = [{
"simpleText": {
"text": response_text
}
}]
response_body = {
"version": "2.0",
"template": {
"outputs": outputs
}
}
resp = make_response(jsonify(response_body))
resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
return resp
except Exception as e:
logger.error(f"웹훅 처리 중 오류: {e}", exc_info=True)
error_body = {
"version": "2.0",
"template": {
"outputs": [{
"simpleText": {
"text": f"❌ 오류가 발생했습니다: {str(e)}\n관리자에게 문의하세요."
}
}]
}
}
resp = make_response(jsonify(error_body))
resp.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
return resp
# 헬스 체크 엔드포인트
@app.route('/health', methods=['GET'])
def health_check():
return jsonify({'status': 'ok', 'timestamp': datetime.now().isoformat()}), 200
if __name__ == '__main__':
logger.info("Flask 웹서버 시작 (포트 5000)")
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=DEBUG_MODE)