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# core/logging_utils.py
# FGTools 로깅 유틸리티 모듈
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# 일관된 로그 포맷과 설정을 제공하는 로깅 유틸리티입니다.
# 파일 및 콘솔 출력, 로그 레벨 설정을 지원합니다.
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"""
로깅 유틸리티 모듈

일관된 로그 포맷과 핸들러 설정을 제공합니다.
콘솔 출력, 파일 저장, 로그 로테이션을 지원합니다.

사용 예시:
    from core.logging_utils import get_logger, setup_logging
    
    # 간단한 로거 사용
    logger = get_logger(__name__)
    logger.info("메시지")
    
    # 상세 설정이 필요한 경우
    logger = setup_logging("my_module", level="DEBUG", log_file="app.log")
"""

import os
import sys
import logging
from typing import Optional
from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler

from .config import get_config

# 로그 포맷 상수
DEFAULT_FORMAT = '[%(asctime)s] %(name)s - %(levelname)s: %(message)s'
DETAILED_FORMAT = '[%(asctime)s] %(name)s (%(filename)s:%(lineno)d) - %(levelname)s: %(message)s'
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

# 로그 디렉토리
LOG_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'logs')


def _ensure_log_dir():
    """로그 디렉토리 생성"""
    if not os.path.exists(LOG_DIR):
        os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True)


def setup_logging(
    name: str,
    level: Optional[str] = None,
    log_file: Optional[str] = None,
    log_format: str = DEFAULT_FORMAT,
    max_bytes: int = 10 * 1024 * 1024,  # 10MB
    backup_count: int = 5,
    console_output: bool = True
) -> logging.Logger:
    """
    로거 설정 및 반환
    
    일관된 포맷으로 로거를 설정합니다. 콘솔 출력과 파일 저장을
    동시에 지원하며, 로그 로테이션을 자동으로 처리합니다.
    
    Args:
        name: 로거 이름 (보통 __name__ 사용)
        level: 로그 레벨 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
               None이면 환경 설정에서 로드
        log_file: 로그 파일명 (None이면 파일 저장 안 함)
        log_format: 로그 메시지 포맷
        max_bytes: 로그 파일 최대 크기 (로테이션 기준)
        backup_count: 보관할 백업 파일 수
        console_output: 콘솔 출력 여부
    
    Returns:
        설정된 Logger 인스턴스
    """
    # 설정에서 기본 레벨 로드
    if level is None:
        try:
            level = get_config().log_level
        except Exception:
            level = 'INFO'
    
    logger = logging.getLogger(name)
    
    # 이미 핸들러가 있으면 레벨만 설정하고 반환
    if logger.handlers:
        logger.setLevel(getattr(logging, level.upper(), logging.INFO))
        return logger
    
    # 로그 레벨 설정
    log_level = getattr(logging, level.upper(), logging.INFO)
    logger.setLevel(log_level)
    
    # 포매터 생성
    formatter = logging.Formatter(log_format, datefmt=DATE_FORMAT)
    
    # 콘솔 핸들러 추가
    if console_output:
        console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        console_handler.setLevel(log_level)
        console_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(console_handler)
    
    # 파일 핸들러 추가 (요청 시)
    if log_file:
        _ensure_log_dir()
        file_path = os.path.join(LOG_DIR, log_file)
        
        file_handler = RotatingFileHandler(
            file_path,
            maxBytes=max_bytes,
            backupCount=backup_count,
            encoding='utf-8'
        )
        file_handler.setLevel(log_level)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)
    
    # 부모 로거로 전파 방지
    logger.propagate = False
    
    return logger


def get_logger(name: str) -> logging.Logger:
    """
    간편 로거 반환
    
    기본 설정으로 로거를 반환합니다. 이미 설정된 로거가 있으면 재사용합니다.
    
    Args:
        name: 로거 이름 (보통 __name__ 사용)
    
    Returns:
        Logger 인스턴스
    """
    return setup_logging(name)


def setup_file_logger(
    name: str,
    log_file: str,
    level: str = 'INFO',
    rotation: str = 'size',  # 'size' 또는 'time'
    when: str = 'midnight',  # rotation='time'일 때 사용
    interval: int = 1,       # rotation='time'일 때 사용
) -> logging.Logger:
    """
    파일 전용 로거 설정
    
    콘솔 출력 없이 파일에만 로그를 기록합니다.
    크기 기반 또는 시간 기반 로테이션을 선택할 수 있습니다.
    
    Args:
        name: 로거 이름
        log_file: 로그 파일명
        level: 로그 레벨
        rotation: 로테이션 방식 ('size' 또는 'time')
        when: 시간 기반 로테이션 주기 (midnight, H, D, W0-W6)
        interval: 로테이션 간격
    
    Returns:
        설정된 Logger 인스턴스
    """
    _ensure_log_dir()
    
    logger = logging.getLogger(name)
    
    if logger.handlers:
        return logger
    
    log_level = getattr(logging, level.upper(), logging.INFO)
    logger.setLevel(log_level)
    
    formatter = logging.Formatter(DETAILED_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)
    file_path = os.path.join(LOG_DIR, log_file)
    
    if rotation == 'time':
        # 시간 기반 로테이션 (예: 매일 자정)
        handler = TimedRotatingFileHandler(
            file_path,
            when=when,
            interval=interval,
            backupCount=30,
            encoding='utf-8'
        )
    else:
        # 크기 기반 로테이션
        handler = RotatingFileHandler(
            file_path,
            maxBytes=10 * 1024 * 1024,  # 10MB
            backupCount=5,
            encoding='utf-8'
        )
    
    handler.setLevel(log_level)
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    logger.propagate = False
    
    return logger


class LogContext:
    """
    로그 컨텍스트 관리자
    
    특정 작업의 시작과 종료를 자동으로 로깅합니다.
    작업 소요 시간도 함께 기록됩니다.
    
    사용 예시:
        with LogContext(logger, "데이터 처리"):
            process_data()
        # 출력: 
        # [시작] 데이터 처리
        # [완료] 데이터 처리 (소요시간: 1.23초)
    """
    
    def __init__(self, logger: logging.Logger, task_name: str, level: int = logging.INFO):
        """
        Args:
            logger: Logger 인스턴스
            task_name: 작업 이름
            level: 로그 레벨
        """
        self.logger = logger
        self.task_name = task_name
        self.level = level
        self.start_time = None
    
    def __enter__(self):
        """작업 시작 로깅"""
        import time
        self.start_time = time.time()
        self.logger.log(self.level, f"[시작] {self.task_name}")
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        """작업 종료 로깅"""
        import time
        elapsed = time.time() - self.start_time
        
        if exc_type is not None:
            self.logger.error(f"[실패] {self.task_name} - {exc_type.__name__}: {exc_val}")
        else:
            self.logger.log(self.level, f"[완료] {self.task_name} (소요시간: {elapsed:.2f}초)")
        
        return False  # 예외 전파