feat: Flask 애플리케이션 모듈화 및 웹 대시보드 구현

- Flask Blueprint 아키텍처로 전환 (dashboard, upload, backup, status)
- app.py 681줄  95줄로 축소 (86% 감소)
- HTML 템플릿 모듈화 (base.html + 기능별 templates)
- CSS/JS 파일 분리 (common + 기능별 파일)
- 대시보드 기능 추가 (통계, 주간 예보, 방문객 추이)
- 파일 업로드 웹 인터페이스 구현
- 백업/복구 관리 UI 구현
- Docker 배포 환경 개선
- .gitignore 업데이트 (uploads, backups, cache 등)

README.md.old

@@ -0,0 +1,53 @@
+# 퍼스트가든 방문통계 간소화
+## 종관기상관측정보 자동 업데이트
+- `data.go.kr` 에서 종관기상관측 자료 API를 통한 자료 요청 및 업데이트.
+- DB에 저장된 데이터로부터 어제자 데이터까지 수집
+
+## 대기환경정보 자동 업데이트
+- `data.go.kr` 에서 에어코리아 API를 통한 자동 업데이트.
+- DB에 저장된 가장 최근 날짜 + 1일 ~ 어제자 데이터까지 수집.
+
+## GA4 업데이트
+- 구글 애널리틱스 데이터를 업데이트함, 각 차원에 따라 업데이트
+- 개발중
+
+## POS 데이터 업데이트
+- POS사와의 계약이슈로 중단
+
+## POS 데이터를 엑셀로 다운받은 후 자동 업로드
+- 파일 첨부와 해석, 업데이트 기능 생성 필요함
+
+## 폴더 구조
+```bash
+project-root/
+├── app/                                    # 🔹 웹 프론트엔드 및 Flask 서버
+│   ├── templates/                          # HTML 템플릿 (Jinja2)
+│   │   └── index.html          
+│   ├── static/                             # (선택) JS, CSS 파일
+│   └── app.py                              # Flask 애플리케이션 진입점
+
+├── build/                                  # 🔹 Docker 빌드 전용 디렉토리
+│   ├── Dockerfile                          # Ubuntu 22.04 기반 Dockerfile
+│   ├── requirements.txt                    # Python 의존성
+│   └── (선택) run.sh / build.sh 등 실행 스크립트
+
+├── conf/                                   # 🔹 설정 및 DB 정의
+│   ├── config.yaml                         # 설정 파일 (DB 접속 등)
+│   ├── db.py                               # SQLAlchemy 연결 설정
+│   └── db_schema.py                        # 테이블 정의 (SQLAlchemy metadata)
+
+├── lib/                                    # 🔹 데이터 처리 및 백엔드 로직
+│   ├── common.py                           # 중복 함수들을 처리
+│   ├── pos_view_gui.py                     # 기존 Tkinter GUI (조회용)
+│   ├── pos_update_gui.py                   # 기존 Tkinter GUI (업데이트용)
+│   ├── air_quality.py                      # 대기환경 API 수집
+│   ├── ga4.py                              # GA4 수집 스크립트
+│   ├── weather_asos.py                     # 기상청 ASOS 수집
+│   ├── weekly_visitor_forecast.py          # GA4 수집 스크립트
+│   ├── weekly_visitor_forecast_prophet.py  # GA4 수집 스크립트
+│   └── 
+├── data/                                   # 🔹 데이터 저장 및 엑셀 업로드 디렉토리
+│   └── (엑셀 파일들, 일자별 상품별 파일 등)
+├── .gitignore
+└── README.md
+```