feat: Flask 애플리케이션 모듈화 및 웹 대시보드 구현

- Flask Blueprint 아키텍처로 전환 (dashboard, upload, backup, status)
- app.py 681줄  95줄로 축소 (86% 감소)
- HTML 템플릿 모듈화 (base.html + 기능별 templates)
- CSS/JS 파일 분리 (common + 기능별 파일)
- 대시보드 기능 추가 (통계, 주간 예보, 방문객 추이)
- 파일 업로드 웹 인터페이스 구현
- 백업/복구 관리 UI 구현
- Docker 배포 환경 개선
- .gitignore 업데이트 (uploads, backups, cache 등)

daily_run.py

@@ -1,43 +1,113 @@
-# ./lib/weather_asos.py
-# ./lib/ga4.py
-# ./lib/air_quality.py
-# 각 파일을 모두 한번씩 실행
-# daily_run.py
+# daily_run.py
+"""
+daily_run.py
+
+매일 정기적으로 실행되는 데이터 수집 스크립트
+- weather_asos.py: 기상청 ASOS 데이터 수집
+- ga4.py: Google Analytics 4 데이터 수집
+- air_quality.py: 대기환경 API 데이터 수집
+"""
 
 import os
 import sys
+import logging
+import traceback
+from datetime import datetime
 
 # lib 디렉토리를 path에 추가
 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'lib')))
-from conf import db, db_schema 
+
+from conf import db, db_schema
+from lib.common import setup_logging
+
+# 로거 설정
+logger = setup_logging('daily_run', 'INFO')
 
 def run_weather():
+    """기상청 ASOS 데이터 수집"""
     try:
+        logger.info("=" * 60)
+        logger.info("[RUNNING] weather_asos.py")
+        logger.info("=" * 60)
+        
         from weather_asos import main as weather_main
-        print("\n[RUNNING] weather_asos.py")
-        weather_main()
+        result = weather_main()
+        logger.info("[SUCCESS] weather_asos 완료")
+        return True
+        
     except Exception as e:
-        print(f"[ERROR] weather_asos 실행 실패: {e}")
+        logger.error(f"[ERROR] weather_asos 실행 실패: {e}")
+        logger.error(traceback.format_exc())
+        return False
 
 def run_ga4():
+    """Google Analytics 4 데이터 수집"""
     try:
+        logger.info("=" * 60)
+        logger.info("[RUNNING] ga4.py")
+        logger.info("=" * 60)
+        
         from ga4 import main as ga4_main
-        print("\n[RUNNING] ga4.py")
-        ga4_main()
+        result = ga4_main()
+        logger.info("[SUCCESS] ga4 완료")
+        return True
+        
     except Exception as e:
-        print(f"[ERROR] ga4 실행 실패: {e}")
+        logger.error(f"[ERROR] ga4 실행 실패: {e}")
+        logger.error(traceback.format_exc())
+        return False
 
 def run_air_quality():
+    """대기환경 API 데이터 수집"""
     try:
+        logger.info("=" * 60)
+        logger.info("[RUNNING] air_quality.py")
+        logger.info("=" * 60)
+        
         from air_quality import AirQualityCollector
-        print("\n[RUNNING] air_quality.py")
         config = db.load_config()
         collector = AirQualityCollector(config, db.engine, db_schema.air)
         collector.run()
+        logger.info("[SUCCESS] air_quality 완료")
+        return True
+        
     except Exception as e:
-        print(f"[ERROR] air_quality 실행 실패: {e}")
+        logger.error(f"[ERROR] air_quality 실행 실패: {e}")
+        logger.error(traceback.format_exc())
+        return False
+
+def main():
+    """메인 실행 함수"""
+    logger.info(f"\n{'='*60}")
+    logger.info(f"[START] daily_run.py 시작: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
+    logger.info(f"{'='*60}\n")
+    
+    results = {}
+    
+    # 각 작업 실행
+    results['weather'] = run_weather()
+    results['ga4'] = run_ga4()
+    results['air_quality'] = run_air_quality()
+    
+    # 결과 정리
+    logger.info(f"\n{'='*60}")
+    logger.info("[SUMMARY] 작업 완료 결과:")
+    logger.info(f"{'='*60}")
+    for task, success in results.items():
+        status = "✓ SUCCESS" if success else "✗ FAILED"
+        logger.info(f"  {task}: {status}")
+    
+    logger.info(f"[END] daily_run.py 종료: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
+    logger.info(f"{'='*60}\n")
+    
+    # 모든 작업 성공 여부 반환
+    return all(results.values())
 
 if __name__ == "__main__":
-    run_weather()
-    run_ga4()
-    run_air_quality()
+    try:
+        success = main()
+        sys.exit(0 if success else 1)
+    except Exception as e:
+        logger.critical(f"[CRITICAL] 예상치 못한 에러: {e}")
+        logger.critical(traceback.format_exc())
+        sys.exit(1)