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# First Garden 정적 데이터 관리 시스템 설정 파일 (샘플)
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# 이 파일을 config.yaml로 복사한 후 실제 값으로 수정하세요.
# 민감한 정보(비밀번호, API 키)는 .env 파일 사용을 권장합니다.
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# ===== 데이터베이스 접속 정보 =====
# MariaDB/MySQL 데이터베이스 연결 설정
# 환경변수로 덮어쓰기 가능: DB_HOST, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME
database:
  host: localhost              # DB 호스트명 (Docker: mariadb, 로컬: localhost)
  user: your_db_user           # DB 사용자명
  password: your_db_password   # DB 비밀번호
  name: your_db_name           # 사용할 데이터베이스 이름

# ===== 테이블 설정 =====
# 모든 테이블명 앞에 붙는 접두사
table_prefix: fg_manager_static_

# 사용되는 테이블 목록 (참고용)
tables:
  air: 대기정보 테이블            # 미세먼지 등 대기질 데이터
  weather: 종관기상관측 테이블     # 기온, 강수량 등 날씨 데이터
  ga4: GA4 테이블                # Google Analytics 방문자 데이터
  pos: POS 데이터 테이블         # 매출 및 상품 데이터
  pos_deactivate: 비활성 데이터 목록  # 입장 처리에서 제외할 데이터
  holiday: 휴일 정보 테이블       # 공휴일 및 휴무일 정보

# ===== 공공데이터포털 API 설정 =====
# Data.go.kr 에서 발급받은 API 키
# 환경변수: DATA_API_SERVICE_KEY
DATA_API:
  serviceKey: "YOUR_API_KEY_HERE"  # 공공데이터포털 API 인증키
  startDt: "20170101"          # 데이터 수집 시작 날짜 (YYYYMMDD)
  endDt: "20250701"            # 데이터 수집 종료 날짜 (YYYYMMDD)
  
  # 대기질 측정소 설정
  air:
    station_name:              # 측정소명 리스트
      - "운정"                  # 예: 운정, 일산, 고양 등
  
  # 날씨 관측소 설정  
  weather:
    stnIds:                    # 기상청 관측소 ID
      - 99                     # 예: 99 (파주), 108 (서울) 등

# ===== Google Analytics 4 설정 =====
# GA4 API를 통한 방문자 데이터 수집
# 환경변수: GA4_API_TOKEN, GA4_PROPERTY_ID
ga4:
  token: YOUR_GA4_TOKEN        # GA4 API 토큰
  property_id: 12345678        # GA4 속성 ID (숫자)
  service_account_file: "./conf/service-account-credentials.json"  # 서비스 계정 JSON
  startDt: "20230101"          # 데이터 수집 시작 날짜
  endDt: "20250701"            # 데이터 수집 종료 날짜
  max_rows_per_request: 10000  # API 요청당 최대 행 수

# ===== POS 시스템 설정 =====
POS:
  # 방문객으로 분류할 매출 카테고리
  # 환경변수: VISITOR_CATEGORIES (쉼표 구분)
  VISITOR_CA:
    - 입장료                    # 일반 입장료
    - 티켓                      # 각종 티켓
    - 기업제휴                  # 기업 제휴 티켓

# ===== 방문객 예측 모델 가중치 =====
# 날씨 요소가 방문객 수에 미치는 영향도
FORECAST_WEIGHT:
  visitor_forecast_multiplier: 0.5   # 최종 예측값 조정 (0.0 ~ 1.0)
  minTa: 1.0                   # 최저기온 영향도
  maxTa: 1.0                   # 최고기온 영향도
  sumRn: 10.0                  # 강수량 영향도 (높을수록 큰 영향)
  avgRhm: 1.0                  # 습도 영향도
  pm25: 1.0                    # 미세먼지 영향도
  is_holiday: 20               # 휴일 가중치 (휴일 시 방문객 증가)

# ===== 시스템 설정 =====
max_workers: 4                 # 병렬 처리 워커 수 (CPU 코어 수 권장)
debug: false                   # 디버그 모드 (개발: true, 운영: false)
force_update: false            # 기존 데이터 덮어쓰기 여부

# ===== UPSolution POS 연동 =====
# UPSolution API 접속 정보
# 환경변수: UPSOLUTION_ID, UPSOLUTION_CODE, UPSOLUTION_PW
upsolution:
  id: "your_upsolution_id"     # UPSolution 계정 ID
  code: "your_store_code"      # 점포 코드
  pw: "your_password"          # 계정 비밀번호