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- Dockerfile: chmod 명령어에 RUN 추가 - .env.example: 모든 설정 항목 및 자세한 주석 추가 - config.yaml: 각 설정 항목에 대한 상세 주석 추가 - config.sample.yaml: 샘플 파일 주석 개선 - conf/db.py: 환경변수 우선 적용 기능 추가 - lib/common.py: load_config에 환경변수 오버라이드 지원 - 환경변수로 모든 설정값 제어 가능 (DB, API, POS 등)
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# First Garden 정적 데이터 관리 시스템 설정 파일 (샘플)
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# 이 파일을 config.yaml로 복사한 후 실제 값으로 수정하세요.
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# 민감한 정보(비밀번호, API 키)는 .env 파일 사용을 권장합니다.
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# ===== 데이터베이스 접속 정보 =====
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# MariaDB/MySQL 데이터베이스 연결 설정
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# 환경변수로 덮어쓰기 가능: DB_HOST, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME
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database:
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host: localhost # DB 호스트명 (Docker: mariadb, 로컬: localhost)
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user: your_db_user # DB 사용자명
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password: your_db_password # DB 비밀번호
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name: your_db_name # 사용할 데이터베이스 이름
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# ===== 테이블 설정 =====
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# 모든 테이블명 앞에 붙는 접두사
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table_prefix: fg_manager_static_
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# 사용되는 테이블 목록 (참고용)
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tables:
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air: 대기정보 테이블 # 미세먼지 등 대기질 데이터
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weather: 종관기상관측 테이블 # 기온, 강수량 등 날씨 데이터
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ga4: GA4 테이블 # Google Analytics 방문자 데이터
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pos: POS 데이터 테이블 # 매출 및 상품 데이터
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pos_deactivate: 비활성 데이터 목록 # 입장 처리에서 제외할 데이터
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holiday: 휴일 정보 테이블 # 공휴일 및 휴무일 정보
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# ===== 공공데이터포털 API 설정 =====
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# Data.go.kr 에서 발급받은 API 키
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# 환경변수: DATA_API_SERVICE_KEY
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DATA_API:
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serviceKey: "YOUR_API_KEY_HERE" # 공공데이터포털 API 인증키
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startDt: "20170101" # 데이터 수집 시작 날짜 (YYYYMMDD)
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endDt: "20250701" # 데이터 수집 종료 날짜 (YYYYMMDD)
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# 대기질 측정소 설정
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air:
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station_name: # 측정소명 리스트
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- "운정" # 예: 운정, 일산, 고양 등
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# 날씨 관측소 설정
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weather:
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stnIds: # 기상청 관측소 ID
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- 99 # 예: 99 (파주), 108 (서울) 등
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# ===== Google Analytics 4 설정 =====
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# GA4 API를 통한 방문자 데이터 수집
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# 환경변수: GA4_API_TOKEN, GA4_PROPERTY_ID
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ga4:
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token: YOUR_GA4_TOKEN # GA4 API 토큰
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property_id: 12345678 # GA4 속성 ID (숫자)
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service_account_file: "./conf/service-account-credentials.json" # 서비스 계정 JSON
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startDt: "20230101" # 데이터 수집 시작 날짜
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endDt: "20250701" # 데이터 수집 종료 날짜
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max_rows_per_request: 10000 # API 요청당 최대 행 수
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# ===== POS 시스템 설정 =====
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POS:
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# 방문객으로 분류할 매출 카테고리
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# 환경변수: VISITOR_CATEGORIES (쉼표 구분)
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VISITOR_CA:
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- 입장료 # 일반 입장료
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- 티켓 # 각종 티켓
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- 기업제휴 # 기업 제휴 티켓
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# ===== 방문객 예측 모델 가중치 =====
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# 날씨 요소가 방문객 수에 미치는 영향도
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FORECAST_WEIGHT:
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visitor_forecast_multiplier: 0.5 # 최종 예측값 조정 (0.0 ~ 1.0)
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minTa: 1.0 # 최저기온 영향도
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maxTa: 1.0 # 최고기온 영향도
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sumRn: 10.0 # 강수량 영향도 (높을수록 큰 영향)
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avgRhm: 1.0 # 습도 영향도
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pm25: 1.0 # 미세먼지 영향도
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is_holiday: 20 # 휴일 가중치 (휴일 시 방문객 증가)
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# ===== 시스템 설정 =====
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max_workers: 4 # 병렬 처리 워커 수 (CPU 코어 수 권장)
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debug: false # 디버그 모드 (개발: true, 운영: false)
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force_update: false # 기존 데이터 덮어쓰기 여부
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# ===== UPSolution POS 연동 =====
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# UPSolution API 접속 정보
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# 환경변수: UPSOLUTION_ID, UPSOLUTION_CODE, UPSOLUTION_PW
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upsolution:
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id: "your_upsolution_id" # UPSolution 계정 ID
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code: "your_store_code" # 점포 코드
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pw: "your_password" # 계정 비밀번호
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