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Python
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# POS Update
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OK포스 > 매출관리 > 일자별 > 상품별 > 날짜 지정 > 조회줄수 5000으로 변경 > 엑셀
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추출파일을 ./data에 복사
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본 파일 실행하면 자동으로 mariadb의 DB에 삽입함.
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import sys, os
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import pandas as pd
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from sqlalchemy.dialects.mysql import insert as mysql_insert
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from sqlalchemy.exc import IntegrityError
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sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
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from conf import db, db_schema
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from lib.common import load_config
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CONFIG = load_config()
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DATA_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../data')
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def update_pos_table(engine, table, df):
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with engine.begin() as conn:
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for idx, row in df.iterrows():
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data = row.to_dict()
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stmt = mysql_insert(table).values(**data)
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update_data = {
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'qty': data['qty'],
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'tot_amount': data['tot_amount'],
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'tot_discount': data['tot_discount'],
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'actual_amount': data['actual_amount']
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}
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stmt = stmt.on_duplicate_key_update(**update_data)
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try:
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conn.execute(stmt)
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except IntegrityError as e:
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print(f"[ERROR] {idx + 1}행 삽입 실패: {e}")
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print("[DONE] 모든 데이터 삽입 완료")
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def process_file(filepath, table, engine):
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print(f"[INFO] 처리 시작: {filepath}")
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try:
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ext = os.path.splitext(filepath)[-1].lower()
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if ext == ".xls":
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df = pd.read_excel(filepath, header=5, engine="xlrd")
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elif ext == ".xlsx":
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df = pd.read_excel(filepath, header=5, engine="openpyxl")
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else:
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raise ValueError("지원하지 않는 파일 형식입니다.")
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df = df[df.iloc[:, 0] != '합계']
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df.rename(columns={
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'일자': 'date',
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'대분류': 'ca01',
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'중분류': 'ca02',
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'소분류': 'ca03',
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'상품코드': 'barcode',
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'상품명': 'name',
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'수량': 'qty',
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'총매출액': 'tot_amount',
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'총할인액': 'tot_discount',
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'실매출액': 'actual_amount'
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}, inplace=True)
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df.drop(columns=[col for col in ['idx'] if col in df.columns], inplace=True)
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df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
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df['barcode'] = df['barcode'].astype(int)
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df['qty'] = df['qty'].astype(int)
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df['tot_amount'] = df['tot_amount'].astype(int)
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df['tot_discount'] = df['tot_discount'].astype(int)
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df['actual_amount'] = df['actual_amount'].astype(int)
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if df.empty:
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print("[WARN] 데이터가 없습니다.")
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return False, 0
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except Exception as e:
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print(f"[ERROR] 로드 실패: {e}")
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return False, 0
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print(f"[INFO] 데이터 건수: {len(df)}")
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update_pos_table(engine, table, df)
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print(f"[INFO] 처리 완료: {filepath}")
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return True, len(df)
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def batch_process_files(table, engine):
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files = [f for f in os.listdir(DATA_DIR) if f.startswith("일자별 (상품별)") and f.endswith(('.xlsx', '.xls'))]
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if not files:
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print("[INFO] 처리할 파일이 없습니다.")
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return False
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print(f"[INFO] {len(files)}개의 파일을 찾았습니다.")
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total_rows = 0
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deleted_files = 0
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for fname in files:
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full_path = os.path.join(DATA_DIR, fname)
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success, count = process_file(full_path, table, engine)
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if success:
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total_rows += count
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try:
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os.remove(full_path)
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print(f"[INFO] 파일 삭제 완료: {fname}")
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deleted_files += 1
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except Exception as e:
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print(f"[WARN] 파일 삭제 실패: {fname} / {e}")
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print(f"[INFO] 총 처리 데이터 건수: {total_rows}")
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print(f"[INFO] 삭제된 파일 수: {deleted_files}")
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return True
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def main():
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engine = db.engine
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try:
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table = db_schema.pos
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except AttributeError:
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print("[ERROR] 'pos' 테이블이 db_schema에 정의되어 있지 않습니다.")
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return
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batch_done = batch_process_files(table, engine)
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if not batch_done:
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print("[INFO] 처리할 데이터가 없습니다.")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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