오류 수정

app/api_server.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import os
 import requests
 import json
 import re
+import importlib.util
 from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory, make_response
 import sqlite3
 from datetime import datetime, timedelta
@@ -71,6 +72,126 @@ def get_captured_rainfall(date):
         logger.error(f"캡처 강수량 조회 실패: {e}")
         return [], 0.0, None
 
+def generate_weather_data(date):
+    """
+    날씨 데이터가 없을 때 Selenium으로 데이터 추출하여 SQLite에만 저장
+    (캡처 이미지 저장, FTP 업로드, 게시글 등록은 하지 않음)
+    
+    Args:
+        date: 'YYYYMMDD' 형식
+    
+    Returns:
+        bool: 성공 여부
+    """
+    try:
+        logger.info(f"날씨 데이터 추출 시작 ({date})...")
+        
+        # weather_capture 모듈에서 필요한 함수들을 동적으로 임포트
+        import importlib.util
+        spec = importlib.util.spec_from_file_location(
+            "weather_capture", 
+            "/app/weather_capture.py"
+        )
+        weather_capture = importlib.util.module_from_spec(spec)
+        spec.loader.exec_module(weather_capture)
+        
+        # Selenium으로 강우량 데이터 추출
+        from selenium_manager import SeleniumManager
+        
+        selenium_mgr = SeleniumManager()
+        driver = selenium_mgr.get_driver()
+        
+        try:
+            driver.get(weather_capture.WEATHER_URL)
+            rainfall_data = weather_capture.extract_rainfall_from_page(driver)
+            
+            if rainfall_data:
+                # SQLite에만 저장 (이미지 저장, FTP 업로드는 하지 않음)
+                success = save_rainfall_to_sqlite(rainfall_data, date)
+                logger.info(f"날씨 데이터 추출 완료 ({date}): {success}")
+                return success
+            else:
+                logger.warning(f"강수량 데이터 추출 실패 ({date})")
+                return False
+        finally:
+            selenium_mgr.close_driver()
+            
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"날씨 데이터 추출 중 오류: {type(e).__name__}: {e}")
+        return False
+
+def save_rainfall_to_sqlite(rainfall_data, date):
+    """
+    추출한 강수량 데이터를 SQLite DB에만 저장
+    (이미지 저장, FTP 업로드, 게시글 등록 없음)
+    
+    Args:
+        rainfall_data: {시간(int): 강수량(float)} 딕셔너리
+        date: 'YYYYMMDD' 형식
+    
+    Returns:
+        bool: 성공 여부
+    """
+    if not rainfall_data:
+        logger.warning("저장할 강수량 데이터가 없음")
+        return False
+    
+    try:
+        os.makedirs(os.path.dirname(DB_PATH) or '/data', exist_ok=True)
+        conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+        curs = conn.cursor()
+        
+        # 테이블 생성
+        curs.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_capture (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                date TEXT NOT NULL,
+                hour INTEGER NOT NULL,
+                rainfall REAL NOT NULL,
+                UNIQUE(date, hour)
+            )
+        ''')
+        
+        curs.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS rainfall_summary (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                date TEXT NOT NULL UNIQUE,
+                total_rainfall REAL NOT NULL,
+                capture_time TEXT NOT NULL
+            )
+        ''')
+        
+        # 기존 데이터 삭제
+        curs.execute('DELETE FROM rainfall_capture WHERE date = ?', (date,))
+        curs.execute('DELETE FROM rainfall_summary WHERE date = ?', (date,))
+        
+        # 시간별 강수량 저장
+        total_rainfall = 0.0
+        for hour in sorted(rainfall_data.keys()):
+            rainfall = rainfall_data[hour]
+            curs.execute(
+                'INSERT INTO rainfall_capture (date, hour, rainfall) VALUES (?, ?, ?)',
+                (date, hour, rainfall)
+            )
+            total_rainfall += rainfall
+        
+        # 합계 저장
+        capture_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+        curs.execute(
+            'INSERT INTO rainfall_summary (date, total_rainfall, capture_time) VALUES (?, ?, ?)',
+            (date, total_rainfall, capture_time)
+        )
+        
+        conn.commit()
+        conn.close()
+        
+        logger.info(f"SQLite 저장 완료: {date} 총 강수량 {total_rainfall:.1f}mm")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"SQLite 저장 실패: {type(e).__name__}: {e}")
+        return False
+
 def get_forecast_rainfall(date):
     """
     기상청 API를 통한 강수량 예보 조회
@@ -96,27 +217,47 @@ def get_forecast_rainfall(date):
             'nx': '57',
             'ny': '130'
         }
+        ,
+            'data_status': 'ok' | 'generating' | 'unavailable'
+        }
+    """
+    today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+    is_forecast = date_str > today
+    data_status = 'ok'
+    
+    if is_forecast:
+        # 미래 날짜: API 예보
+        hourly, total = get_forecast_rainfall(date_str)
+        note = "⚠️ 이는 기상청 08:00 발표 예보입니다. 실제 이벤트 적용 기준은 당일 09:00 캡처 데이터입니다."
+    else:
+        # 당일 이상: 캡처 데이터
+        hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
         
-        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
+        # 데이터가 없을 경우 생성 시도
-        data = response.json()
+        if not hourly:
-        
+            logger.warning(f"날씨 캡처 데이터 없음 ({date_str}), 데이터 생성 시도...")
-        if data['response']['header']['resultCode'] != '00':
+            if generate_weather_data(date_str):
-            return [], 0.0
+                # 다시 조회
-        
+                hourly, total, timestamp = get_captured_rainfall(date_str)
-        rainfall_by_hour = {}
+                if hourly:
-        for item in data['response']['body']['items']['item']:
+                    data_status = 'generating'
-            if item['category'] == 'RN1':  # 1시간 강수량
+                    note = "💡 방금 날씨 데이터를 생성했습니다."
-                hour = int(item['fcstTime'][:2])
+                else:
-                if 10 <= hour <= 21:  # 10시~21시(오후 9시)
+                    data_status = 'unavailable'
-                    rainfall_by_hour[hour] = parse_rainfall_value(item['fcstValue'])
+                    note = "⚠️ 날씨 데이터를 생성했으나 조회할 수 없습니다. 나중에 다시 시도해주세요."
-        
+            else:
-        hourly_list = [(h, rainfall_by_hour.get(h, 0.0)) for h in range(10, 22)]
+                data_status = 'unavailable'
-        total = sum(rain for _, rain in hourly_list)
+                note = "⚠️ 날씨 데이터를 생성할 수 없습니다. 09:00에 자동으로 생성되며, 나중에 다시 시도해주세요."
-        
+        else:
-        return hourly_list, total
+            note = None
-    except Exception as e:
+    
-        logger.error(f"API 강수량 예보 조회 실패: {e}")
+    return {
-        return [], 0.0
+        'date': date_str,
+        'is_forecast': is_forecast,
+        'hourly_data': hourly,
+        'total': total,
+        'note': note,
+        'data_status': data_status.0
 
 def get_rainfall_data(date_str):
     """

app/gnu_autoupload.py

@@ -378,7 +378,8 @@ def main():
 
         file_list = [MAIN['file1'], MAIN['file2']]
 
-        # 게시글 작성, wr_id = write_board(
+        # 게시글 작성
+        wr_id = write_board(
             board=MAIN['board'],
             subject=MAIN['subject'],
             content=MAIN['content'],
@@ -388,7 +389,6 @@ def main():
             file_list=file_list,
             msg_sender=msg_sender,
             url=MAIN.get('url')
-            msg_sender=msg_sender
         )
         
         if success:

build/app/entrypoint.sh

@@ -11,6 +11,8 @@ echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ========================================"
 # Flask 웹서버를 백그라운드에서 시작
 echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Flask 웹서버 시작 (포트 5000)..."
 cd /app
+export FLASK_APP=api_server.py
+export PYTHONUNBUFFERED=1
 /usr/bin/python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=5000 >> /logs/flask.log 2>&1 &
 FLASK_PID=$!
 echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] Flask PID: $FLASK_PID"