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fgtools/README.md
KWON f41599eef6 fix: docker-compose 빌드 오류 해결 가이드 및 자동화 스크립트 추가
- WSL2 Ubuntu에서 'image already exists' 오류 해결 문서 추가
- Linux/macOS용 build.sh 스크립트 추가 (BuildKit 비활성화)
- Windows PowerShell용 build.ps1 스크립트 추가
- 빌드 오류 트러블슈팅 가이드 추가
- docker-compose.yml에 빌드 오류 관련 주석 추가
- MODULES.md에 Docker 빌드 오류 해결 섹션 추가
2025-12-31 11:48:29 +09:00

540 lines
15 KiB
Markdown

# ===================================================================
# FGTools - First Garden 통합 도구
# ===================================================================
# 퍼스트가든 운영을 위한 통합 도구 모음입니다.
# 기상 데이터, 방문객 분석, 알림 등의 기능을 제공합니다.
# ===================================================================
## 📌 개요
FGTools는 퍼스트가든 운영에 필요한 다양한 도구들을 통합한 프로젝트입니다.
### 주요 기능
- **날씨 서비스**: 기상청 API를 통한 날씨 예보 및 ASOS 종관기상 데이터 수집
- **분석 서비스**: Google Analytics 4, 대기질 데이터 수집 및 방문객 예측
- **알림 서비스**: Notion 웹훅 처리 및 Mattermost/Telegram 알림 발송
- **대시보드**: 수집된 데이터를 조회하고 시각화하는 웹 인터페이스
## 📁 프로젝트 구조
```
fgtools/
├── core/ # 핵심 공통 모듈
│ ├── config.py # 통합 설정 관리
│ ├── database.py # 데이터베이스 연결 관리
│ ├── logging_utils.py # 로깅 유틸리티
│ ├── http_client.py # HTTP 클라이언트 (재시도 지원)
│ └── message_sender.py # 다중 플랫폼 메시지 발송
├── services/ # 도메인 서비스
│ ├── weather/ # 기상 데이터 서비스
│ │ ├── forecast.py # 예보 API (초단기/단기/중기)
│ │ ├── asos.py # ASOS 종관기상 데이터
│ │ └── precipitation.py # 강수량 서비스
│ │
│ ├── analytics/ # 분석 서비스
│ │ ├── ga4.py # Google Analytics 4
│ │ ├── air_quality.py # 대기질 데이터
│ │ └── visitor_forecast.py # 방문객 예측
│ │
│ └── notification/ # 알림 서비스
│ ├── notion.py # Notion 웹훅 처리
│ └── mattermost.py # Mattermost 알림
├── apps/ # 웹 애플리케이션
│ ├── dashboard/ # 대시보드 API
│ ├── weather_api/ # 날씨 API 서버
│ └── webhook/ # 웹훅 수신 서버
├── .env.sample # 환경변수 샘플
├── requirements.txt # Python 의존성
└── docker-compose.yml # Docker 구성
```
## 🚀 시작하기
### 1. 환경 설정
```bash
# 저장소 클론
git clone https://git.siane.kr/firstgarden/fgtools.git
cd fgtools
# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 또는
.\venv\Scripts\activate # Windows
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 설정 파일 생성
```bash
# .env 파일 생성
cp .env.sample .env
# .env 파일을 편집하여 실제 값 입력
# - 데이터베이스 접속 정보
# - API 키
# - 알림 설정 등
```
### 3. 애플리케이션 실행
```bash
# 대시보드 서버 실행
python -m apps.dashboard.app
# 날씨 API 서버 실행
python -m apps.weather_api.app
# 웹훅 수신 서버 실행
python -m apps.webhook.app
```
### 4. Docker로 실행 (개발용)
```bash
# Docker Compose로 모든 서비스 실행
docker compose up -d
# 로그 확인
docker compose logs -f
```
## 🐳 Docker 배포 (운영 서버)
운영 서버에서는 `docker-compose.yml``.env` 파일만으로 서비스를 실행할 수 있습니다.
### 1. 디렉토리 및 파일 준비
```bash
# 작업 디렉토리 생성
mkdir -p /opt/fgtools
cd /opt/fgtools
# 필요한 디렉토리 생성
mkdir -p logs data conf
```
### 2. docker-compose.yml 다운로드
```bash
# docker-compose.yml 다운로드
curl -o docker-compose.yml https://git.siane.kr/firstgarden/fgtools/raw/branch/main/docker-compose.yml
```
또는 아래 내용으로 `docker-compose.yml` 파일을 직접 생성:
```yaml
version: '3.8'
x-common: &common
image: reg.firstgarden.co.kr/fgtools:latest
env_file:
- .env
environment:
- TZ=Asia/Seoul
- PYTHONIOENCODING=utf-8
restart: unless-stopped
networks:
- fgtools-network
services:
dashboard:
<<: *common
container_name: fgtools-dashboard
command: ["dashboard"]
ports:
- "5000:5000"
environment:
- FLASK_PORT=5000
volumes:
- ./logs:/app/logs
- ./data:/app/data
- ./conf:/app/conf:ro
weather-api:
<<: *common
container_name: fgtools-weather
command: ["weather"]
ports:
- "5001:5001"
environment:
- FLASK_PORT=5001
volumes:
- ./logs:/app/logs
- ./data:/app/data
- ./conf:/app/conf:ro
webhook:
<<: *common
container_name: fgtools-webhook
command: ["webhook"]
ports:
- "5002:5002"
environment:
- FLASK_PORT=5002
volumes:
- ./logs:/app/logs
- ./data:/app/data
- ./conf:/app/conf:ro
networks:
fgtools-network:
driver: bridge
```
### 3. 환경 설정 파일 생성
```bash
# .env 파일 생성 (아래 내용 참고하여 편집)
cat > .env << 'EOF'
# 공공데이터포털 API 키
DATA_API_SERVICE_KEY=your_api_key_here
# 데이터베이스
DB_HOST=your_db_host
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=your_db_name
DB_CHARSET=utf8mb4
# Mattermost 알림
MATTERMOST_ENABLED=true
MATTERMOST_URL=https://your-mattermost.com
MATTERMOST_TOKEN=your_token
MATTERMOST_CHANNEL_ID=your_channel_id
# 기타 설정은 필요에 따라 추가
EOF
# .env 파일 편집
vi .env
```
### 4. 사설 레지스트리 로그인
```bash
# 사설 레지스트리 로그인
docker login reg.firstgarden.co.kr
```
### 5. 서비스 실행
```bash
# 이미지 다운로드 및 서비스 시작
docker compose pull
docker compose up -d
# 상태 확인
docker compose ps
# 로그 확인
docker compose logs -f
```
### 6. 서비스 관리
```bash
# 전체 서비스 중지
docker compose down
# 특정 서비스만 재시작
docker compose restart dashboard
# 서비스 업데이트 (새 이미지 배포 시)
docker compose pull
docker compose up -d
# 컨테이너 쉘 접속
docker exec -it fgtools-dashboard /bin/bash
```
### 7. 포트 및 서비스 정보
| 서비스 | 컨테이너명 | 포트 | 헬스체크 URL |
|--------|-----------|------|--------------|
| Dashboard | fgtools-dashboard | 5000 | http://localhost:5000/api/dashboard/health |
| Weather API | fgtools-weather | 5001 | http://localhost:5001/api/weather/health |
| Webhook | fgtools-webhook | 5002 | http://localhost:5002/webhook/health |
### 8. 이미지 빌드 및 푸시 (개발자용)
```bash
# 소스 디렉토리에서 실행
cd /path/to/fgtools
# 이미지 빌드
docker compose build
# 사설 레지스트리에 푸시
docker compose push
# 빌드와 푸시 한번에
docker compose build && docker compose push
```
### 9. 빌드 오류 해결
#### 오류: "image already exists"
```bash
# 증상
# > [weather-api] exporting to image:
# [+] build 0/1
# target weather-api: failed to solve: image "reg.firstgarden.co.kr/fgtools:latest": already exists
# 해결 방법 1: BuildKit 비활성화 (권장)
DOCKER_BUILDKIT=0 docker compose build
# 해결 방법 2: 캐시 무시하고 빌드
docker compose build --no-cache
# 해결 방법 3: 이전 이미지 삭제 후 빌드
docker rmi reg.firstgarden.co.kr/fgtools:latest
docker compose build
# 해결 방법 4: 완전 초기화
docker compose down
docker rmi reg.firstgarden.co.kr/fgtools:latest
docker buildx prune -a
docker compose build
# 해결 방법 5: 빌드 스크립트 사용 (권장)
# Linux/macOS
chmod +x scripts/build.sh
./scripts/build.sh clean # 또는 ./scripts/build.sh force
# Windows PowerShell
.\scripts\build.ps1 -Clean # 또는 .\scripts\build.ps1 -Force
```
#### 빌드 스크립트 사용
자동화된 빌드 스크립트를 제공합니다:
**Linux/macOS:**
```bash
chmod +x scripts/build.sh
# 기본 빌드 (BuildKit 비활성화)
./scripts/build.sh
# 캐시 무시하고 빌드
./scripts/build.sh clean
# 완전 초기화 후 빌드
./scripts/build.sh force
# 빌드 및 사설 레지스트리에 푸시
./scripts/build.sh push
```
**Windows PowerShell:**
```powershell
# 첫 실행 시 실행 정책 설정
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 기본 빌드
.\scripts\build.ps1
# 캐시 무시하고 빌드
.\scripts\build.ps1 -Clean
# 완전 초기화 후 빌드
.\scripts\build.ps1 -Force
# 빌드 및 푸시
.\scripts\build.ps1 -Push
```
#### WSL2 Ubuntu에서 권장 방법
```bash
# WSL2 우분투에서 BuildKit 문제가 자주 발생합니다.
# 다음 방법들을 순서대로 시도하세요:
# 1단계: BuildKit 비활성화로 빌드
DOCKER_BUILDKIT=0 docker compose build
# 실패하면:
# 2단계: 캐시 무시하고 빌드
DOCKER_BUILDKIT=0 docker compose build --no-cache
# 여전히 실패하면:
# 3단계: 완전 초기화
docker compose down
docker rmi reg.firstgarden.co.kr/fgtools:latest
docker buildx prune -a
DOCKER_BUILDKIT=0 docker compose build
# 또는 제공된 빌드 스크립트 사용:
chmod +x scripts/build.sh
./scripts/build.sh force
```
## 📖 API 문서
### Dashboard API (포트 5000)
| 엔드포인트 | 메서드 | 설명 |
|-----------|--------|------|
| `/api/dashboard/health` | GET | 헬스 체크 |
| `/api/dashboard/stats` | GET | 통계 조회 |
| `/api/dashboard/weather/forecast` | GET | 날씨 예보 |
| `/api/dashboard/weather/precipitation` | GET | 강수량 예보 |
### Weather API (포트 5001)
| 엔드포인트 | 메서드 | 설명 |
|-----------|--------|------|
| `/api/weather/health` | GET | 헬스 체크 |
| `/api/weather/precipitation` | GET | 시간별 강수량 |
| `/api/weather/forecast/ultra` | GET | 초단기예보 |
| `/api/weather/forecast/vilage` | GET | 단기예보 |
| `/api/weather/forecast/midterm` | GET | 중기예보 |
### Webhook API (포트 5002)
| 엔드포인트 | 메서드 | 설명 |
|-----------|--------|------|
| `/webhook/health` | GET | 헬스 체크 |
| `/webhook/notion` | POST | Notion 웹훅 수신 |
| `/webhook/notify` | POST | 알림 발송 |
## ⚙️ 환경변수 설명
주요 환경변수는 `.env.sample` 파일을 참고하세요.
| 변수명 | 설명 | 필수 |
|--------|------|------|
| `DB_HOST` | 데이터베이스 호스트 | ✅ |
| `DB_USER` | 데이터베이스 사용자 | ✅ |
| `DB_PASSWORD` | 데이터베이스 비밀번호 | ✅ |
| `DATA_API_SERVICE_KEY` | 공공데이터포털 API 키 | ✅ |
| `MATTERMOST_URL` | Mattermost 서버 URL | ❌ |
| `NOTION_API_SECRET` | Notion API 시크릿 | ❌ |
## 🔑 API 키 발급 가이드
### 1. 공공데이터포털 API 키 (DATA_API_SERVICE_KEY, SERVICE_KEY)
기상청 API, 대기질 API 등 공공데이터 사용에 필요합니다.
1. [공공데이터포털](https://data.go.kr) 접속 및 회원가입
2. 로그인 후 필요한 API 검색:
- **기상청_단기예보 조회서비스**: 초단기/단기 예보
- **기상청_중기예보 조회서비스**: 중기 예보
- **기상청_지상(종관, ASOS) 일자료 조회서비스**: ASOS 데이터
- **한국환경공단_에어코리아_대기오염정보**: 대기질 정보
3. 각 API의 "활용신청" 클릭
4. 신청 승인 후 마이페이지 → 인증키 발급현황에서 **일반 인코딩 키** 복사
5. `.env` 파일의 `DATA_API_SERVICE_KEY``SERVICE_KEY`에 동일한 키 입력
### 2. Google Analytics 4 (GA4_*)
웹사이트 방문자 데이터 수집에 필요합니다.
#### GA4 Property ID 확인
1. [Google Analytics](https://analytics.google.com) 접속
2. 관리(⚙️) → 속성 설정 → **속성 ID** 확인
3. `.env` 파일의 `GA4_PROPERTY_ID`에 입력
#### 서비스 계정 생성 (API 접근용)
1. [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com) 접속
2. 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 선택
3. **API 및 서비스****라이브러리** → "Google Analytics Data API" 검색 후 **사용 설정**
4. **API 및 서비스****사용자 인증 정보****+ 사용자 인증 정보 만들기** → **서비스 계정**
5. 서비스 계정 생성 후 **키** 탭 → **키 추가****새 키 만들기** → JSON 선택
6. 다운로드된 JSON 파일을 `conf/service-account-credentials.json`으로 저장
7. `.env` 파일의 `GA4_SERVICE_ACCOUNT_FILE`에 경로 입력
#### GA4에 서비스 계정 권한 부여
1. Google Analytics → 관리(⚙️) → 속성 액세스 관리
2. **+** 클릭 → **사용자 추가**
3. 서비스 계정 이메일 (예: `xxx@project-id.iam.gserviceaccount.com`) 입력
4. **뷰어** 권한 부여 후 저장
### 3. Mattermost (MATTERMOST_*)
Mattermost 알림 발송에 필요합니다.
#### Bot 토큰 방식 (권장)
1. Mattermost 서버 → **통합****봇 계정**
2. **봇 계정 추가** 클릭
3. 봇 이름, 설명 입력 후 생성
4. 생성된 **액세스 토큰**을 `MATTERMOST_TOKEN`에 입력
5. 봇을 사용할 채널에 봇 추가
6. 채널 설정 → URL에서 채널 ID 확인 또는 API로 조회
7. `MATTERMOST_CHANNEL_ID`에 채널 ID 입력
#### 웹훅 방식 (대안)
1. Mattermost 서버 → **통합****수신 웹훅**
2. **수신 웹훅 추가** 클릭
3. 채널 선택 후 생성
4. 생성된 웹훅 URL을 `MATTERMOST_WEBHOOK_URL`에 입력
### 4. Telegram Bot (TELEGRAM_*)
Telegram 알림 발송에 필요합니다.
1. Telegram에서 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 검색
2. `/newbot` 명령어 입력
3. 봇 이름과 사용자명 입력
4. 발급된 **HTTP API 토큰**을 `TELEGRAM_BOT_TOKEN`에 입력
5. 봇과 대화 시작 (또는 그룹에 봇 추가)
6. `https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates` 접속
7. 응답에서 `chat.id` 값을 `TELEGRAM_CHAT_ID`에 입력
### 5. Notion API (NOTION_*)
Notion 웹훅 처리에 필요합니다.
1. [Notion Developers](https://developers.notion.com) 접속
2. **+ New integration** 클릭
3. 이름 입력, 워크스페이스 선택 후 생성
4. **Internal Integration Secret**을 `NOTION_API_SECRET`에 입력
5. Notion에서 연동할 페이지/DB 열기
6. **···** → **커넥션** → 생성한 통합 추가
### 6. Synology Chat (SYNOLOGY_*)
Synology Chat 알림 발송에 필요합니다.
1. Synology Chat 앱 실행
2. 채널 설정 → **통합****봇**
3. **+ 추가** → **수신 웹훅** 선택
4. 봇 이름 입력 후 생성
5. 생성된 **웹훅 URL**을 `SYNOLOGY_CHAT_URL`에 입력
6. URL에 포함된 토큰을 `SYNOLOGY_CHAT_TOKEN`에 입력
## 🔧 개발
### 코드 스타일
- Python 3.10 이상
- Type hints 사용
- Docstring 필수
- Black 포매터 권장
### 테스트
```bash
# 테스트 실행
pytest tests/
# 커버리지 포함
pytest --cov=. tests/
```
## 📝 라이선스
Private - First Garden Internal Use Only
## 📞 연락처
기술 지원: dev@firstgarden.kr