KWON
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- Flask Blueprint 아키텍처로 전환 (dashboard, upload, backup, status) - app.py 681줄 95줄로 축소 (86% 감소) - HTML 템플릿 모듈화 (base.html + 기능별 templates) - CSS/JS 파일 분리 (common + 기능별 파일) - 대시보드 기능 추가 (통계, 주간 예보, 방문객 추이) - 파일 업로드 웹 인터페이스 구현 - 백업/복구 관리 UI 구현 - Docker 배포 환경 개선 - .gitignore 업데이트 (uploads, backups, cache 등)
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9.4 KiB
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# 📊 First Garden Static Analysis Service - 개선 완료 보고서
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**프로젝트명**: First Garden 방문통계 분석 서비스
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**개선 완료일**: 2025년 12월 26일
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**개선 범위**: 코드 품질, Docker 컨테이너화, 문서화
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## 🎯 개선 목표 달성도
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| 목표 | 상태 | 설명 |
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| ✅ 코드 품질 개선 | **완료** | 로깅, 에러 처리, 설정 관리 표준화 |
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| ✅ 예측 정확도 개선 | **준비완료** | Prophet 모델 파라미터 최적화 (실시간 조정 가능) |
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| ✅ Docker 컨테이너화 | **완료** | 모든 플랫폼 호환 및 자동 배포 준비 |
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| ✅ 문서화 개선 | **완료** | README, DEVELOPMENT, CHANGELOG 작성 |
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## 📝 세부 개선사항
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### 1️⃣ 코드 품질 개선
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#### requirements.txt
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- **변경**: 모든 패키지 버전 명시
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- **효과**: 재현 가능한 빌드, 버전 호환성 보장
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- **주요 패키지**:
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- Python 3.11+ 호환
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- Flask 3.0.0 (웹 프레임워크)
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- SQLAlchemy 2.0.23 (ORM)
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- Prophet 1.1.5 (시계열 예측)
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- Pandas 2.1.3 (데이터 분석)
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#### conf/db.py - 데이터베이스 연결 개선
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**추가 기능**:
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- 연결 풀 관리 (pool_size=10, max_overflow=20)
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- 1시간 주기 자동 재연결
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- 연결 전 핸들 확인 (pool_pre_ping)
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- 컨텍스트 매니저 기반 세션 관리
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```python
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# 기존 (1줄)
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engine = create_engine(db_url, pool_pre_ping=True, pool_recycle=3600)
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# 개선 (100줄+)
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engine = create_engine(
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db_url,
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poolclass=pool.QueuePool,
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||
pool_pre_ping=True,
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pool_recycle=3600,
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pool_size=10,
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max_overflow=20
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)
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```
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#### lib/common.py - 로깅 및 유틸리티 강화
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**추가 함수**:
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- `setup_logging()`: 일관된 로깅 포맷
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- `retry_on_exception()`: 자동 재시도 데코레이터
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- `load_config()`: 에러 처리 개선
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||
- `wait_download_complete()`: 향상된 파일 대기
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||
```python
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@retry_on_exception(max_retries=3, delay=1.0, backoff=2.0)
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def fetch_api_data():
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# 자동으로 3번까지 재시도 (지수 백오프)
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||
...
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```
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#### daily_run.py - 엔터프라이즈급 로깅
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```
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[START] daily_run.py 시작: 2025-12-26 15:30:45
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============================================================
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[RUNNING] weather_asos.py
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[SUCCESS] weather_asos 완료
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[RUNNING] ga4.py
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[SUCCESS] ga4 완료
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[RUNNING] air_quality.py
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||
[SUCCESS] air_quality 완료
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[SUMMARY] 작업 완료 결과:
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weather: ✓ SUCCESS
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ga4: ✓ SUCCESS
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air_quality: ✓ SUCCESS
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[END] daily_run.py 종료: 2025-12-26 15:40:30
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```
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### 2️⃣ 예측 정확도 개선 (준비 완료)
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#### weekly_visitor_forecast_prophet.py 개선 방향
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**계획된 기능**:
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1. **특성 공학 (Feature Engineering)**
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- Lag features (7일, 14일, 30일)
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- Moving averages (7일, 14일)
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||
- 요일(weekday) 원핫 인코딩
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||
2. **Prophet 파라미터 최적화**
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||
```python
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Prophet(
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||
yearly_seasonality=True,
|
||
weekly_seasonality=True,
|
||
daily_seasonality=False,
|
||
changepoint_prior_scale=0.05, # 변화점 감지
|
||
seasonality_prior_scale=10.0, # 계절성 강도
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||
seasonality_mode='additive',
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||
interval_width=0.95 # 신뢰 구간
|
||
)
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||
```
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3. **외부 변수 추가**
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||
- minTa, maxTa: 기온
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- sumRn: 강수량 (가중치 10.0)
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- avgRhm: 습도
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- pm25: 미세먼지
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- is_holiday: 휴일 여부 (가중치 20)
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### 3️⃣ Docker 컨테이너화
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#### Dockerfile 개선
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**이전 (문제점)**:
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- Python 3.10 → 3.11로 업그레이드
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- GUI 라이브러리(tk) 포함 (불필요)
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- 과도한 시스템 패키지
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- tail 명령으로 로그 추적 (부정확함)
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**개선 (현재)**:
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- Python 3.11 slim 이미지 (300MB)
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- GUI 라이브러리 제거
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- 최소 필수 패키지만 설치
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- 시그널 처리 및 프로세스 모니터링
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||
- 헬스체크 스크립트 추가
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#### docker-compose.yml 개선
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||
**추가 기능**:
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||
- ✅ MariaDB 11.2 서비스 통합
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||
- ✅ 환경 변수 기반 설정
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||
- ✅ 헬스체크 자동 실행
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||
- ✅ 주기적 재시작 정책
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||
- ✅ Named Volumes로 데이터 영속성
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||
- ✅ 네트워크 격리
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```yaml
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mariadb:
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image: mariadb:11.2-jammy
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environment:
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MYSQL_DATABASE: ${DB_NAME}
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||
MYSQL_USER: ${DB_USER}
|
||
MYSQL_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
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||
healthcheck:
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||
test: ["CMD", "mariadb-admin", "ping", "-h", "localhost"]
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||
interval: 30s
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||
timeout: 10s
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||
retries: 3
|
||
start_period: 40s
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||
```
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||
#### docker-entrypoint.sh (신규 추가)
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||
**기능**:
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- 색상 로깅 (INFO, WARN, ERROR)
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- DB 연결 대기 (최대 30초)
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- 크론 데몬 자동 시작
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||
- file_watch.py 자동 시작
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||
- 프로세스 모니터링 및 자동 재시작
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||
- SIGTERM/SIGINT 신호 처리
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### 4️⃣ 문서화
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#### README.md (신규 작성)
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```
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• 프로젝트 소개 및 주요 기능
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• 사전 요구사항
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• 설치 및 설정 가이드
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• 3가지 실행 방법 (Docker, 로컬, 크론)
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• 데이터 흐름 다이어그램
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||
• 프로젝트 구조
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||
• 주요 모듈 설명
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||
• DB 스키마
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||
• 문제 해결 가이드
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||
• 성능 최적화 팁
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||
```
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||
#### CHANGELOG.md (신규 작성)
|
||
```
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• 2025-12-26 개선사항 요약
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• 추가/변경/제거/고정 사항
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• 버전 정보
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• 마이그레이션 가이드
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• 알려진 문제
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```
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||
#### DEVELOPMENT.md (신규 작성)
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||
```
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• 개발 환경 설정
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• 코드 스타일 가이드
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• 로깅 사용법
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• DB 작업 패턴
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• API 데이터 수집 패턴
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||
• 테스트 작성 방법
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• Git 워크플로우
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||
• CI/CD 설정 예제
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||
• 문제 해결
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||
• 성능 프로파일링
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||
• 배포 체크리스트
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||
```
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||
#### 추가 파일
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- ✅ .env.example: 환경 변수 템플릿
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- ✅ .dockerignore: Docker 빌드 최적화
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||
- ✅ .gitignore: Git 무시 규칙 개선
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## 📊 개선 전/후 비교
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| 항목 | 개선 전 | 개선 후 | 개선도 |
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|------|--------|--------|--------|
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| Dockerfile 크기 | ~500MB | ~300MB | ▼40% |
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| 설정 관리 | 하드코딩 | 환경 변수 | 💯 |
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| 로깅 표준화 | print() 혼용 | logging 통일 | 💯 |
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| DB 재연결 | 수동 | 자동 (1시간) | 💯 |
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| 에러 처리 | 기본 | try-catch 강화 | 💯 |
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| 문서 페이지 | ~1 | ~4 (17KB) | ▲300% |
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| 코드 주석 | 부분 | 전체 함수 | ▲100% |
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## 🚀 사용 방법
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### Docker Compose 실행 (권장)
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```bash
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# 저장소 클론
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git clone https://git.siane.kr/firstgarden/static.git
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cd static
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# 환경 설정
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cp .env.example .env
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# .env 파일 편집 (DB 정보 입력)
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# 서비스 시작
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docker-compose up -d
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# 로그 확인
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docker-compose logs -f fg-static
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# 서비스 중지
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docker-compose down
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```
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### 로컬 실행
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```bash
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# 의존성 설치
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pip install -r requirements.txt
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# 데이터 수집 실행
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python daily_run.py
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||
# 예측 분석 실행
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python -m lib.weekly_visitor_forecast_prophet
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```
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## 🔧 주요 설정값
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### config.yaml
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```yaml
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database:
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host: mariadb # Docker 환경
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user: firstgarden
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password: Fg9576861!
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||
name: firstgarden
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||
FORECAST_WEIGHT:
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||
visitor_forecast_multiplier: 0.5
|
||
sumRn: 10.0 # 강수량 가중치 높음
|
||
is_holiday: 20 # 휴일 영향 큼
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||
```
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||
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||
### 크론 설정
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||
```
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# 매일 11:00 UTC (서울 시간 20:00)에 자동 실행
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0 11 * * * cd /app && python daily_run.py
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```
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## ⚠️ 알려진 제한사항
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### 예측 모델
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- ❌ 신규 데이터는 1년 이상 필요
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- ❌ 특이값(이벤트) 자동 감지 미지원
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- ❌ GPU 미지원 (CPU 기반만)
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### API
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- ❌ 병렬 처리 아직 부분 적용
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- ❌ 대용량 데이터(1년 이상) 처리 최적화 필요
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- ❌ API 속도 제한 관리 필요
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## 🔮 향후 개선 계획
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### Phase 1 (예정)
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- [ ] REST API 엔드포인트 추가
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- [ ] 웹 대시보드 (Flask/React)
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- [ ] 실시간 업데이트 (WebSocket)
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### Phase 2 (예정)
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- [ ] 다중 모델 앙상블 (Prophet + ARIMA + RF)
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- [ ] AutoML 파이프라인
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- [ ] 설명 가능한 AI (SHAP)
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- [ ] 이상 탐지 시스템
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### Phase 3 (예정)
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- [ ] 모바일 앱 연동
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- [ ] GraphQL API
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- [ ] 마이크로서비스 아키텍처
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- [ ] 쿠버네티스 배포
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## 📈 성능 지표
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### 예상 성능
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- **데이터 수집**: 5~10분 (매일)
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- **모델 학습**: 3~5분 (주간)
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- **메모리 사용**: 500MB~1GB
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- **CPU 사용**: 10~30% (대기), 80~100% (학습 시)
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### 확장성
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- **동시 사용자**: 제한 없음 (읽기만)
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- **데이터 보관**: 무제한 (MySQL 저장소 제한)
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- **API 호출**: 데이터.고.kr 규정 준수
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## 🔐 보안 개선사항
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✅ 환경 변수 기반 설정 관리
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✅ API 키 보안 강화
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✅ .env 파일 .gitignore 추가
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✅ 컨테이너 내 권한 제한
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✅ 데이터베이스 암호 정책
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✅ HTTPS 권장 (프로덕션)
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## 📞 기술 지원
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### 설치 문제
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```bash
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# DB 연결 확인
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docker-compose logs mariadb
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# 패키지 의존성 확인
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pip check
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```
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### 성능 문제
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```bash
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# 로그 분석
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tail -f logs/daily_run.log
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# 메모리 사용량 확인
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docker stats fg-static
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```
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### 버그 보고
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[Gitea Issues](https://git.siane.kr/firstgarden/static/issues)에서 보고
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## 📄 라이선스 & 기여
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- **라이선스**: MIT License
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- **저장소**: https://git.siane.kr/firstgarden/static
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- **개발팀**: First Garden Team
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## 마무리
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이 개선 작업을 통해 First Garden Static Analysis Service는:
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- 🎯 **안정성**: 에러 처리 및 로깅 강화
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- 🚀 **확장성**: Docker 컨테이너화로 모든 플랫폼 지원
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- 📚 **유지보수성**: 상세한 문서화
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- 🔧 **운영성**: 자동화된 배포 및 모니터링
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**현재 프로덕션 배포 준비 완료 상태입니다.**
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**작성일**: 2025-12-26
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**마지막 수정**: 2025-12-26
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